Support à l'entreprise

Data Scientist

Études et prospectives socio-économiques
Niveau d'accès Bac + 5 et plus
Statut
Salarié
Salaire moyen Salaire moyen : 2 900€ bruts/mensuel
Tendance emploi ●●●
Synonymes
Analyst dataminer
Consultant dataminer
Data analyst
Gestionnaire de données
Ingénieur big data / Ingénieure big data
Centres d'intérêt Manier les chiffres, les données

Description

Le Data Scientist trie et analyse des millions de données pour mieux connaître les pratiques et attentes des clients de l'entreprise.

 

Activités principales

A partir de sources de données multiples, le Data Scientist organise la collecte automatique des données selon des critères qu'il a définit au préalable. Il s'agit de l'étape de modélisation et de recueil des informations.

Il stocke les données dans des bases de données qu'il a paramétrées pour pouvoir y accéder facilement à la demande.

Ensuite, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en sortir des informations stratégiques pour l'entreprise : de quelle région viennent les demandes en ligne ? Quel est le montant d'un panier d'achat moyen ? A quelle étape d'un achat en ligne l'internaute abandonne-t-il sa démarche ? Etc.

En concertation avec les services Marketing et Communication de l'entreprise, il définit alors de nouveaux usages, services ou pratiques à développer selon la cible visée.

Comment travaille-t-il ?

Il partage son temps entre l'analyse des données sur son ordinateur, et des réunions d'équipe pour concevoir les évolutions stratégiques ou commerciales à suivre.

Où exerce-t-il ?

Métier émergent, le Data Scientist est principalement recruté dans les secteurs de l'assurance, de la banque, de la finance ou encore du e-commerce.

Compétences pour être Data Scientist

Qualités requises
Mathématicien :

Le maniement de volumes énormes de données ne lui fait pas peur. Le Data Scientist est à l'aise avec les statistiques.

Rigoureux :

L'approximation n'a pas sa place dans le quotidien du Data Scientist sous peine de résultats faussés et donc inexploitables !

Analyste :

Le Data Scientist sait tirer le meilleur des données qu'il a collectées. Son sens de l'analyse lui permet de proposer des pistes d'amélioration des services actuels ou d'innover !

Savoir-faire

  • - Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
  • - Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.)
  • - Réaliser une étude
  • - Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
  • - Adapter les outils de traitement statistique de données
  • - Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
  • - Réaliser des études spécifiques
  • - Réaliser une étude quantitative
  • - Former du personnel à des procédures et techniques
  • - Analyser des données massives - Big data
  • - Réaliser un modèle de prévision
  • - Mettre en place des outils d'aide à la décision

Savoir

  • - Économétrie
  • - Algorithmique
  • - Analyse statistique
  • - Sciences économiques et sociales
  • - Méthodes de prospective
  • - Méthodes d'enquête
  • - Techniques de conduite d'entretien
  • - Logiciels de gestion de base de données
  • - Logiciels de statistiques
  • - Outils bureautiques
  • - Techniques de benchmarking
  • - Marketing / Mercatique
  • - Modélisation économique
  • - Techniques de mesure d'audience
  • - Gestion de projet
  • - Modélisation statistique
  • - Langages de programmation informatique
  • - Big data analytics

(Source : ROME)

Comparer avec un ou deux autres métiers

Pour mieux choisir, comparez le salaire, le statut, le niveau d’accès, la tendance sur le marché du travail les métiers qui vous intéressent.

Salaire Data Scientist

Secteur privé

Découvrir la fourchette des revenus.

Emploi

Secteur privé

Repérer les débouchés en Île-de-France du domaine des études et prospectives socio-économiques dans lequel s’intègre mon métier : nombre d'emplois, géolocalisation, types de contrat, embauches prévues...

Choisir ma formation pour devenir Data Scientist

Vous pouvez préparer une formation à bac + 5 orientée sur les statistiques. Il peut s'agir d'un diplôme d'ingénieur, d'un master ou une formation pointue en informatique. Il est impératif de maîtriser la programmation informatique comme les statistiques ! On peut citer le master mathématiques pour la science des masses de données (Télécom ParisTech).

Après un bac + 5, vous pouvez compléter votre parcours en 1 an par un mastère spécialisé Big data analyse, management et valorisation responsable (uniquement à l'Ecole de Management Grenoble).

La formation continue offre aux professionnels déjà diplômés des spécialisations et des perfectionnements.

Pour aller plus loin, consultez la liste nationale des certifications : http://www.rncp.cncp.gouv.fr/grand-public/resultat?romeRNCP=M1403

Changer bouger

Identifier les métiers vers lesquels évoluer avec ou sans formation complémentaire.

Liens utiles

1
Ajouter un autre métier
2
Ajouter un autre métier
3
Ajouter un autre métier