OCTO Academy

S'approprier la démarche d'écoconception de service numérique au travers de l'écoconception d'un site web et savoir la situer par rapport aux démarches plus larges de conception responsable de service numérique et de Green IT Maîtriser les concepts fondamentaux de l'écoconception et savoir les appliquer dans le domaine du numérique et notamment aux services numériques Maîtriser la méthodologie et les outils permettant d'éco-concevoir un service numérique Savoir évaluer la performance et la maturité environnementale d'un service numérique

Cette session prépare les personnes qui conçoivent un service numérique à injecter l'ADN du développement durable dans leur démarche.

A travers des exercices concrets, vous apprendrez à évaluer l'empreinte et la performance environnementale d'un service numérique pour identifier les sources d'impacts, puis la réduire.

A la fin de cette formation, vous aurez une compréhension solide de la démarche, des méthodologies et outils disponibles, mais aussi des grandes étapes à respecter..

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S'acculturer à la Blockchain, découvrir son architecture et son fonctionnement Etre autonome dans la recherche de cas d'usage et savoir challenger les plus pertinents pour son organisation Être en mesure d'établir une stratégie de déploiement d'un produit Blockchain

En 2008, le très célèbre Bitcoin apparaît et remplace la confiance faite aux banques (alors en pleine crise) par une confiance accordée à la technologie et au réseau. Pour y parvenir, une technologie émerge : la Blockchain. Après quelques années d'existence, la Blockchain a démontré son bon fonctionnement en tant que registre partagé et transparent, infalsifiable et sécurisé. Elle n'impacte plus uniquement les transferts financiers, son utilisation couvre un spectre bien plus large de domaines : IoT, immobilier, certificats de propriété, crowdfunding, réservations, etc. On compare son impact à celui provoqué par la naissance de TCP/IP 30 ans plus tôt.

Durant cette formation, nous évoquerons les raisons pour lesquelles la Blockchain émerge comme une technologie d'avenir. Nous démystifierons dès le premier jour le fonctionnement de la Blockchain autour d'ateliers pratiques et ludiques. Après avoir appréhendé la technologie sous jacente, nous vous présenterons les différents cas d'usage Blockchain et nous vous aiderons lors d'un atelier d'idéation à identifier les plus pertinents pour votre organisation. Afin d'aiguiser votre oeil critique et mettre en pratique vos connaissances Blockchain nouvellement acquises, nous vous proposerons de challenger un cas, préalablement sélectionné, lors d'un workshop.

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Découvrir et s'approprier le changement de paradigme proposé par Accelerate© Pouvoir piloter ses projets grâce aux 4 métriques clés de la performance de delivery S'approprier les 24 capabilities du modèle et savoir s'évaluer sur ces différents axes Pouvoir porter le modèle dans son contexte en évitant les écueils

Publié en 2018, l'ouvrage Accelerate© (Forsgren, Humble, Kim) offre le compte-rendu de 4 années d'étude auprès de plus de 30 000 répondants sur le thème de la performance du delivery logiciel. Au travers de cette étude, les auteurs définissent ce que signifie la performance logicielle aujourd'hui et comment l'atteindre en s'inspirant des pratiques des organisations les plus performantes.

Cette formation vous permettra de vous approprier ce nouveau modèle de delivery logiciel pour être en mesure de le déployer dans vos équipes. En s'appuyant sur l'étude Accelerate©, cette formation vous propose d'acquérir les fondements théoriques qui expliquent pourquoi la vitesse est la caractéristique des leaders technologiques et pourquoi elle ne s'oppose pas à la stabilité.

Par ailleurs, vous découvrirez les indicateurs à suivre pour piloter ce changement au sein de vos équipes et comment les mettre en oeuvre en évitant leurs écueils. De plus, vous acquerrez les pratiques et gestes concrets à maîtriser pour faire vite et bien, de la conception à la livraison en passant par la réalisation. Enfin, vous vous approprierez les éléments pour initier la démarche dans votre organisation et le rôle que doivent porter les managers.

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Découvrir les aspects techniques du cadrage produit et les premières étapes du lancement d'un produit Se sensibiliser aux bonnes pratiques Software Craftsmanship de l'artisan codeur Appréhender les spécificités des produits API, mobiles et web pour une meilleure synchronisation des équipes et ainsi optimiser l'effort à fournir Se repérer dans l'écosystème de la data afin de savoir l'exploiter et mettre en avant les atouts de ses produits pour prioriser ses évolutions sur le marché Aborder les grands principes d'architecture pour partager une vision commune Appréhender la stratégie de recette et le déploiement continu des applications en appliquant les bonnes pratiques Identifier les principes du DevOps et du monitoring pour répondre aux enjeux de l'intégration continue et du time to market

Vous avez un profil métier ou fonctionnel sur un projet informatique, et vous peinez à vous sentir légitime dans les discussions techniques ? Savoir de quoi l'on parle, c'est pouvoir agir ! Acquérir un vernis permettra de fluidifier les échanges avec vos collègues et parties prenantes, et faciliter ainsi vos prises de décision.

En s'appropriant en amont les pratiques et enjeux technologiques et en sachant en discuter avec les équipes, vous serez plus convaincant lorsque vous porterez votre vision produit. A la clé, la capacité à prendre de meilleures décisions collectives et une équipe désormais plus soudée entre profils “tech et non tech”.

Pour sortir de votre zone de confort en douceur et dans la bonne humeur, nous vous proposons cette formation intensive, au cours de laquelle seront abordées des thématiques majeures telles que les bonnes pratiques produit et celles du développement logiciel de qualité, les principes d'architecture, ou encore les principes de DevOps.

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Reposer les bases de l'environnement Hadoop, MapReduce, Spark et HDFS Gérer un cluster CDP Private Cloud Base avec les fonctionnalités de Cloudera Manager Déterminer le matériel et l'infrastructure appropriés pour son cluster Configurer et déployer correctement le cluster pour l'intégration avec le système d'information Charger des données dans le cluster à partir de fichiers générés dynamiquement à l'aide de NiFi, ou à partir de SGBDR en utilisant Sqoop Configurer FairScheduler pour répartir les ressources entre plusieurs utilisateurs d'un cluster Préparer et maintenir un cluster en production en utilisant les bonnes pratiques Dépanner, diagnostiquer, mettre au point et résoudre les problèmes sur le cluster

Vous souhaitez exploiter le potentiel de vos données pour créer de la valeur et développer votre activité. Avec Hadoop et son architecture flexible et évolutive, vous pouvez stocker, traiter et analyser vos données à partir d'une plateforme unique fonctionnant sur du matériel standard.

Successeur des distributions Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) et Hortonworks Data Platform (HDP), Cloudera Data Platform est une plateforme hybride qui vous permet de gérer les architectures de données modernes, où que se trouvent celles-ci.

Ce module de quatre jours, de Cloudera pour CDP Private Cloud Base, offre aux participants une compréhension complète de toutes les étapes nécessaires pour exploiter et maintenir des clusters sur site à l'aide de Cloudera Manager. De l'installation et de la configuration à l'équilibrage de charge et au réglage, ce cours de formation Cloudera est la meilleure préparation aux défis du monde réel auxquels sont confrontés les administrateurs qui exécutent CDP Private Cloud Base.

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Dimensionner un cluster Hadoop Installer un cluster Hadoop Configurer un cluster Hadoop Sécuriser un cluster Hadoop Maintenir un cluster Hadoop

Cette session prépare au rôle d'administrateur au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet Big Data. A travers des exercices concrets, vous apprendrez à concevoir, installer, configurer et maintenir un cluster Hadoop.

A l'issue de cette formation, vous aurez grâce aux mises en pratique une solide compréhension d'Apache Ambari et vous appréhenderez son utilisation comme outil de gestion de la plateforme Hortonworks.

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Vous souhaitez exploiter le potentiel de vos données pour créer de la valeur et développer votre activité. Avec Hadoop et son architecture flexible et évolutive, vous pouvez stocker, traiter et analyser vos données à partir d'une plateforme unique fonctionnant sur du matériel standard. Dès sa création en 2008, Cloudera a lié son histoire à celle de l'écosystème Hadoop. Avec ses fondations composées à 100 % de logiciels open source et de standards ouverts, la plate-forme Cloudera vous assure un meilleur contrôle des coûts, plus de souplesse et des résultats plus performants pour votre organisation. CDH, la plate-forme open source de Cloudera, est ainsi devenue la distribution la plus populaire de Hadoop. De l'installation à la configuration en passant par l'équilibrage de charge et le réglage, cette formation de quatre jours fournit aux participants une compréhension complète de toutes les étapes nécessaires pour opérer et maintenir un cluster Hadoop à l'aide de Cloudera Manager.

Reposer les bases de l'environnement Hadoop, MapReduce, Spark et HDFS
Gérer un cluster avec les fonctionnalités de Cloudera Manager
Déterminer le matériel et l'infrastructure appropriés pour son cluster
Configurer et déployer correctement le cluster pour l'intégration avec le système d'information
Charger des données dans le cluster à partir de fichiers générés dynamiquement à l'aide de Flume, ou à partir de SGBDR en utilisant Sqoop
Configurer FairScheduler pour répartir les ressources entre plusieurs utilisateurs d'un cluster
Préparer et maintenir Apache Hadoop en production en utilisant les bonnes pratiques
Dépanner, diagnostiquer, mettre au point et résoudre les problèmes sur Hadoop

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Identifier les enjeux de l'Agilité à l'échelle Découvrir les principes de budgétisation Lean Favoriser une organisation contribuant à l'alignement et à l'autonomie Penser le DevOps au service du business S'approprier les principes clés pour mener sa propre transformation

Le succès rencontré par les Méthodes Agiles auprès des équipes IT depuis plus de quinze ans a entériné l'impuissance de la gestion de projet “classique” face aux nouveaux défis technologiques. Ces dernières années, de nombreuses entreprises tentent de porter cette agilité à l'échelle de tout ou d'une partie de leur organisation. Pour autant, nous constatons qu'elles s'arrêtent souvent à un rafraîchissement de façade peu impactant car elles hésitent à questionner leurs façons de collaborer, décider, déléguer, prioriser et manager.

Les différents frameworks d'Agilité SAFe®, LeSS, DaD®, NeXUS™, peuvent laisser penser qu'il existe des réponses standards, éprouvées, à des questions complexes comme “comment faire pour synchroniser dix équipes Agiles qui travaillent sur le même produit ?” ou “comment être Agile sur toute une chaîne de valeur ?”. Cette séduisante simplicité détourne les organisations de leur objectif. Ce n'est pas en déployant un framework de façon uniforme et “conforme” que l'on peut apprendre à s'adapter plus rapidement.

Pour réussir sa transformation Agile en profondeur, notre expérience des transformations nous amène à privilégier des questions simples qui mobilisent l'intelligence collective des organisations, plutôt que des réponses toutes faites issues des livres ou des formations certifiantes.

Cette formation a pour ambition de vous amener à vous poser les bonnes questions dans un contexte de transformation à l'échelle. Ces deux jours vous permettront d'explorer différents concepts clés vous permettant d'augmenter vos chances d'avoir une transformation impactante..

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Découvrir les concepts fondamentaux de l'environnement Android Concevoir et développer entièrement une application de la récupération des données à l'interface graphique Profiter des possibilités du langage Kotlin Découvrir et manipuler les librairies à l'état de l'art Architecturer son application pour faciliter son évolution Aborder les spécificités propres au mobile

Depuis son lancement en 2008, le système d'exploitation de Google a connu de nombreuses mutations et se positionne aujourd'hui comme l'operating system (OS) mobile le plus répandu au monde. Si cette plateforme a naturellement beaucoup évolué au fil des années, ses fondations restent pour autant très stables.

Le but de cette session est de vous permettre de bien comprendre les enjeux des environnements mobiles en général, et bien sûr du développement d'application Android en particulier.

Cette formation évoquera toutes les étapes nécessaires à la création d'une application, de la récupération des données à leur restitution sur un ensemble d'écrans. Elle vous permettra également de profiter de toutes les dernières possibilités de la plateforme (language Kotlin, librairies à l'état de l'art, concepts architecturaux mis en avant par Google) pour préparer l'industrialisation de vos futures applications.

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Depuis son lancement en 2008, le système d'exploitation de Google a connu de nombreuses mutations et se positionne comme l'OS mobile le plus répandu au monde. Parallèlement, la plateforme Android est devenue un système techniquement mature et sur lequel s'appuient de très larges projets. Développer aujourd'hui pour Android requiert un savoir-faire et une méthodologie particulière. Cette session prépare au développement d'applications Android en milieu professionnel. Une très grande attention sera portée sur la mise en place de tests unitaires sur les différentes couches de l'application. La présentation et la mise en pratique de concepts d'architecture fondamentaux permettra de voir comment une application Android peut être entièrement conçue et développée en Test Driven Development. Il sera également question de méthodologie, tant dans l'organisation des équipes, que dans les stratégies d'intégration continue et de déploiement.

Développer une application de manière professionnelle et testée
Industrialiser la couche réseau et la persistance
Concevoir les différentes couches en Test Driven Development
Appliquer des concepts architecturaux avancés
Maîtriser son environnement de développement
Monter une usine d'intégration continue et piloter les indicateurs de qualité
Partager les bonnes pratiques de travail en équipe et de déploiement

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Ce séminaire présente la vision OCTO Technology sur les APIs : leur conception, leur mise en oeuvre, leur management et leur impact sur les modèles d'affaire. En tant qu'interfaces automatisées avec l'écosystème digital - intra et extra entreprise - les APIs sont le moteur industriel des stratégies digitales. Ce séminaire vous initiera en vous rendant autonome dans vos prises de décision techniques, fonctionnelles et métier.

Appréhender les enjeux techniques, fonctionnels et métier des APIs
Savoir évaluer les plateformes d'API management adaptées aux besoins des métiers
Déployer et maintenir une stratégie d'API

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Identifier le positionnement d'ArchiMate® dans une démarche d'architecture d'entreprise et le lien avec TOGAF®9 Standard Découvrir les cas d'usages et les avantages à utiliser ArchiMate® S'approprier la structure du langage (les objets passifs, actifs et comportementaux, les relations) Connaître les domaines couverts (motivation, stratégie, business, application, technologie, implémentation et migration) Appréhender la notion de point de vue d'architecture et son utilisation pratique Préparer le passage de la certification ArchiMate® 3.1 Practitioner

ArchiMate® est un langage de modélisation pour l'Architecture d'Entreprise promu par The Open Group. Standard ouvert et indépendant reconnu internationalement, il permet de décrire de façon non ambiguë, analyser et visualiser l'entreprise sous toutes ses facettes. Il permet aussi de faire le lien entre les différentes couches de l'architecture.

Depuis sa création, ArchiMate® a été amélioré de façon régulière. Son vocabulaire et ses représentations communes facilitent la coopération et la communication entre les différents praticiens. Souvent utilisé en association avec TOGAF, ArchiMate® est l'outil indispensable pour la carrière des architectes d'entreprise.

Cette formation couvre de manière exhaustive le langage de modélisation ArchiMate®. Elle vous permettra de maîtriser les concepts ArchiMate® 3.1 pour vous en approprier l'utilisation qui en est faite dans les travaux d'architecture d'entreprise et dans l'architecture amont des projets.

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Découvrir les notions centrales de stockage de données. Appréhender les enjeux des nouvelles architectures de données (Hadoop, NoSQL, Spark), et positionner leurs usages au sein de l'univers big data. Savoir manipuler ces technologies et les bases de données de façon conjointe, pour mener à bien des analyses efficaces.

Si les algorithmes de Machine Learning ont connu des avancées majeures ces dernières années, c'est avant tout grâce à la quantité d'information disponible pour les entraîner. Accumuler toute cette donnée, la traiter, et la rendre disponible sont les enjeux principaux du mouvement big data.
Au cours de cette formation, nos consultants mettent à disposition les connaissances issues de leurs retours d'expériences auprès de nos clients, et vous font découvrir les bases des architectures permettant de répondre à ces enjeux de stockage et d'accès.

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Appréhender les fondements de l'architecture de SI et l'impact de nouveaux enjeux stratégiques et métiers de l'entreprise. Être capable de naviguer et d'approfondir seul dans l'écosystème du SI : systèmes, couches... Se positionner vis à vis de l'architecture du SI et savoir en parler Savoir démarrer un projet de transformation en utilisant certains des outils proposés

L'architecture des systèmes d'information est incontournable pour la mise en oeuvre de solutions adaptées aux enjeux de l'entreprise. Ces enjeux, liés à la digitalisation pour la plupart, nécessitent la mise en place de nouveaux paradigmes de gouvernance et d'organisation.

Durant ce séminaire de deux jours, nous vous proposons un point complet sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de SI : principaux référentiels et démarches d'architecture, bonnes pratiques de gestion et d'ingénierie, impacts sur la gouvernance et l'organisation, bénéfices pour l'entreprise. Illustré par des exemples concrets (démarches, livrables) issus de différents secteurs économiques, cette formation répond aux préoccupations actuelles des DSI face à l'architecture des SI.

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Réviser par la pratique les architectures réseaux, systèmes, applicatives et web classiques des systèmes ouverts à base de Linux Découvrir ou redécouvrir les problèmes liés à ce genre d'architecture Consolider les connaissances des outils système de base de l'investigation

Il arrive très régulièrement de devoir comprendre pourquoi un système ne fonctionne pas. Sans pratique, le travail d'investigation est souvent long et pénible et se résume à courir après des logs et à copier/coller des messages d'erreur dans un moteur de recherche.

Cette formation propose de (re)découvrir par la pratique les erreurs classiques qui surviennent sur nos systèmes et la démarche à mettre en oeuvre pour les comprendre, puis les résoudre.

Cette formation s'adresse aux développeurs, Ops ou DevSecOps qui souhaitent approfondir leurs connaissances en système. À l'issue de cette journée, vous aurez revu les techniques et outils indispensables permettant de comprendre une situation de panne..

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Appréhender l'organisation de Ansible (rôles, tâches, playbooks, modules, etc.) Savoir utiliser et créer des playbooks pour gérer votre infrastructure Linux

Petit dernier des solutions de "Configuration Management", Ansible a réussi à s'imposer face à ses grands frères (Chef, Puppet, etc.) en proposant une solution alternative plus simple et moins contraignante. Ansible permet d'automatiser simplement et efficacement la mise en place d'infrastructures complexes et le déploiement d'applications.

Après avoir décrit les concepts autour de Ansible ("Configuration Management", "Infrastructure as Code"), vous apprendrez à manipuler cet outil, à gérer ses playbooks, ses rôles, les modules, et vous saurez comment les appliquer sur votre infrastructure Linux.

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Découvrir le cadre AWS Well-Architected Framework Savoir gérer plusieurs comptes AWS pour son organisation Connecter des centres de données sur site au cloud AWS Identifier ce qu'implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation Déplacer de grandes quantités de données depuis des centres de données sur site vers le cloud AWS Concevoir des datastores volumineux pour le cloud AWS Envisager des conceptions d'architecture différentes pour mettre à l'échelle un site web volumineux Protéger son infrastructure des attaques DDoS Sécuriser ses données sur AWS grâce au chiffrement Concevoir la protection des données au repos et des données en transit Améliorer les performances de ses solutions Sélectionner le mécanisme de déploiement d'AWS le mieux adapté

Cette formation « Advanced Architecting on AWS » s'adresse aux personnes ayant déjà une certaine expérience dans la conception d'applications évolutives et élastiques sur la plateforme AWS. En s'appuyant sur les concepts présentés dans la formation « Architecture sur Amazon Web Services », cette formation présente comment concevoir des solutions complexes, intégrant une gouvernance, une sécurité et des services de données sur AWS. Ce module présente des services AWS spécialisés, notamment AWS Direct Connect et AWS Storage Gateway pour prendre en charge une architecture hybride. Il traite également de la définition de bonnes pratiques pour concevoir des applications évolutives, élastiques, sécurisées et hautement disponibles sur AWS.

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Être en mesure de prendre des décisions architecturales conformément aux bonnes pratiques et aux principes recommandés par AWS. Utiliser les services AWS pour rendre votre infrastructure évolutive, fiable et hautement disponible Exploiter les services gérés par AWS pour conférer davantage de flexibilité et de résilience à une infrastructure Optimiser une infrastructure basée sur AWS pour en améliorer les performances et en diminuer les coûts Utiliser le Well-Architected Framework pour améliorer des architectures existantes grâce aux solutions AWS

Le cours “Architecting on AWS” aborde les bases de la création d'infrastructure informatique sur AWS. Ce cours est conçu pour montrer aux participants comment optimiser l'utilisation du cloud AWS grâce à la compréhension de ces nombreux services et de leur intégration dans la création de solutions basées sur le cloud.

Etant donné que les solutions architecturales peuvent varier selon le secteur, le type d'application et la taille de l'entreprise, ce cours met l'accent sur les bonnes pratiques relatives au cloud AWS afin d'aider les participants à construire des solutions informatiques optimisées sur AWS. Cette formation présente également de nombreuses études de cas expliquant comment certains clients AWS ont conçu leurs infrastructures, mais aussi les stratégies et services qu'ils ont implémentés. A l'issue de cette formation, vous serez en capacité de créer une grande variété d'infrastructures en recourant aux différents services vu au travers de ce module.

Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF) permettant de préparer la Certification associée inscrite au répertoire spécifique de France Compétences. Pour savoir si vous pouvez en bénéficier, nous vous invitons à faire une simulation via le site “Mon Compte activité”.

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Utiliser les meilleures pratiques DevOps pour développer, livrer et maintenir des applications et des services à grande échelle sur AWS. Connaître les avantages, les rôles et les responsabilités des équipes DevOps autonomes. Concevoir et mettre en oeuvre une infrastructure sur AWS qui prend en charge les projets de développement DevOps. Exploiter AWS Cloud9 pour écrire, exécuter et déboguer votre code. Déployer divers environnements avec AWS CloudFormation. Héberger des dépôts Git sécurisés, hautement évolutifs et privés avec AWS CodeCommit. Intégrer les dépôts Git dans des pipelines de CI/CD. Automatiser la construction, le test et le conditionnement de code applicatif avec AWS CodeBuild. Stocker et exploiter en toute sécurité les images Docker et de les intégrer à des pipelines de CI/CD. Créer des pipelines de CI/CD pour déployer des applications sur Amazon EC2, des applications serverless et des applications basées sur des conteneurs. Mettre en oeuvre des stratégies de déploiement continu. Intégrer les tests et la sécurité dans des pipelines CI/CD. Surveiller les applications et les environnements à l'aide des outils et des technologies AWS. Utiliser le Well-Architected Framework pour améliorer les architectures

Cette formation prépare à la certification "AWS Certified DevOps Engineer" portée par AWS et enregistrée sous le numéro 'RS5849' auprès de France Compétences.

DevOps Engineering on AWS apprend à utiliser la combinaison des philosophies, pratiques et outils culturels de DevOps pour accroître la capacité de votre organisation à développer, fournir et gérer les applications et services à grande vitesse sur AWS.

Ce cours couvre l'intégration continue (CI), la livraison continue (CD), l'infrastructure en tant que code, les microservices, la surveillance et la journalisation, ainsi que la communication et la collaboration.

Les ateliers pratiques vous permettent d'acquérir de l'expérience dans la création et le déploiement de modèles AWS CloudFormation et de pipelines CI/CD qui créent et déploient des applications sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), des applications sans serveur et des applications basées sur des conteneurs.

Les ateliers pour les flux de travail multi-pipelines et les pipelines qui se déploient dans plusieurs environnements sont également inclus.

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S'approprier les notions d'Ops, de DevOps et de MLOps Créer un pipeline automatisé pour entraîner et déployer en production un modèle de ML Interagir avec son modèle de ML déployé Découvrir les différentes stratégies de déploiement et de scaling Détecter les drifts de son modèle de ML Mesurer la performance de son modèle de ML

Ce cours étend les pratiques DevOps répandues dans le développement de logiciels au domaine de la Data Science.

Ainsi, vous pourrez entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) tout en suivant leur performance dans le temps, et ainsi obtenir un système de Data Science en production.

Cette formation met l'accent sur l'importance des données, du modèle et du code pour la réussite des modèles de ML en production. Vous découvrirez les différents outils et processus d'automatisation ainsi que de la méthodologie et de l'organisation d'équipe pour gérer tout le cycle de vie d'un projet de Data Science.

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Définir ce qu'est le cloud AWS et l'infrastructure globale de base Décrire les services clés de la plateforme AWS et leurs cas d'utilisation courants Décrire les principes architecturaux de base du cloud AWS Décrire les aspects sécurité et conformité de base de la plate-forme AWS et le modèle de sécurité partagé Définir les modèles de facturation, de gestion de compte et de tarification Identifier les sources de documentation ou d'assistance technique (livres blancs, billets d'assistance) Décrire la proposition de valeur du cloud AWS Décrire les caractéristiques de base/essentielles du déploiement et de l'exécution dans le cloud AWS

Dans l'offre formation de Amazon Web Services, la branche Cloud Practitioner s'adresse aux personnes désireuses de bâtir et de valider leurs connaissances globales du Cloud AWS. Ce parcours est utile pour les personnes qui remplissent une fonction technique, de gestion, de vente, d'achat ou financière et qui travaillent avec le Cloud AWS.
Cette formation permet de découvrir les fondamentaux du cloud AWS, de développer ses compétences en matière de cloud et de se préparer pour l'examen AWS Certified Cloud Practitioner.
Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d'expérience pratique du formateur, complétés de travaux pratiques et de mises en situation.
Une formation qui permet aux participants de comprendre d'une manière globale le cloud AWS, indépendamment des rôles techniques spécifiques. Ils découvriront les concepts AWS Cloud, les services AWS, la sécurité, l'architecture, la tarification et l'assistance pour développer leurs connaissances AWS Cloud.
Préparation à l'examen AWS Certified Cloud Practitioner et qualité d'une formation officielle AWS (support de cours numérique en anglais).

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Découvrir les concepts de base pour la conception de centres de données. Acquérir la terminologie et les concepts en rapport avec la plate-forme AWS. Se familiariser avec la navigation dans AWS Management Console. Appréhender les services d'infrastructure fondamentaux, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Simple Storage Service (S3), Auto Scaling et Elastic Load Balancing (ELB). Comprendre les mesures de sécurité proposés par AWS et les concepts clés d'AWS Identity and Access Management (IAM). Comprendre les services de bases de données AWS, notamment Amazon DynamoDB et Amazon Relational Database Service (RDS). Comprendre les outils de gestion AWS, notamment Amazon CloudWatch et AWS Trusted Advisor.

Dans ce module d'introduction, vous découvrirez les produits, services et solutions communes d'AWS. Vous apprendrez les bases de l'identification des services AWS pour pouvoir prendre des décisions éclairées par rapport aux solutions informatiques en fonction de vos besoins commerciaux.

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Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d'infrastructure AWS standards. Utiliser AWS CloudFormation et d'autres technologies d'automatisation afin de produire des piles de ressources AWS Créer des réseaux privés virtuels avec Amazon VPC Déployer des instances Amazon EC2 à l'aide d'appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS Gérer les identités, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud AWS Gérer la consommation des ressources d'un compte AWS à l'aide des balises, d'Amazon CloudWatch et d'AWS Trusted Advisor Déterminer la meilleure stratégie à adopter pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables Configurer un ensemble d'instances Amazon?EC2 qui se lancent en arrière-plan d'un équilibreur de charge Résoudre les problèmes de définition basique d'une pile AWS?CloudFormation

Cette formation officielle "AWS : Opérations système sur Amazon Web services" est consacrée aux opérations système sur Amazon Web Services et fournit les compétences nécessaires pour exploiter une infrastructure hautement disponible et évolutive sur la plateforme AWS. Vous apprendrez à gérer et prendre en charge efficacement les ressources AWS.

Durant trois jours, vous apprendrez à gérer et à prendre en charge efficacement les ressources AWS, notamment la mise en service de l'infrastructure, le déploiement d'applications, le suivi des coûts ou la surveillance de l'utilisation, la création de sauvegardes. Cette formation est particulièrement destinée aux personnes en charge du support opérationnel sur la plateforme AWS.

Le cours officiel prépare à la certification "AWS Certified SysOps Administrator - Associate". La certification se passe après la formation et n'est pas obligatoire.

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Identifier les principes et les étapes du Lean Startup Savoir appliquer la méthode en pratique Se faire une conviction sur l'intérêt et les points de vigilance de l'application en entreprise

Le Lean Startup a été imaginé par des startupers américains pour s'assurer du succès du produit avant d'investir plus avant. De grandes entreprises ont compris l'intérêt de cette méthode pour limiter les risques sur leurs produits innovants. Au travers de cette formation, vous découvrirez les principes et la démarche du Lean Startup en l'appliquant au travers d'un jeu pédagogique sur une étude de cas.

A l'issue des deux jours, vous serez en mesure d'appliquer cette méthode en prenant en compte les contraintes d'une entreprise.

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Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'analyse de données par lots Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données Sélectionner les types d'instances et de noeuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier Découvrir comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables Décrire comment sécuriser les données au repos et en transit Surveiller les charges de travail analytiques afin d'identifier et de résoudre les problèmes Identifier les meilleures pratiques de gestion des coûts

Durant cette formation, vous apprendrez à construire des solutions d'analyse de données par lots à l'aide d'Amazon EMR, un service géré Apache Spark et Apache Hadoop de niveau entreprise. Vous découvrirez comment Amazon EMR s'intègre aux projets Open Source tels que Apache Hive, Hue et HBase, ainsi qu'aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lake Formation.

Ce module aborde les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données dans le contexte de Spark et Hadoop. Vous utiliserez EMR Notebooks pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique. Enfin, vous appliquerez les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon EMR.

Cette formation vous intéresse ? Bénéficiez d'un tarif préférentiel avec notre offre "Amazon Web Services - Bundle Data"

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Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'analyse d'entrepôt de données Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données Définir les types d'instances et de noeuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier Examiner comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables Identifier comment sécuriser les données au repos et en transit Identifier et résoudre les problèmes en surveillant les charges de travail analytiques Expliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts

De nombreuses organisations aujourd'hui se reposent sur Amazon Redshift pour analyser des exaoctets de données et exécuter des requêtes d'analytique, ce qui en fait l'entrepôt des données cloud le plus utilisé.

Ce module permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour construire une solution d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données Cloud.

La formation se concentre sur les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données du pipeline analytique. Les participants apprendront à intégrer Amazon Redshift à un lac de données pour gérer les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, et également pour appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon Redshift.

Cette formation vous intéresse ? Bénéficiez d'un tarif préférentiel avec notre offre "Amazon Web Services - Bundle Data"

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Analyser une architecture d'application monolithique pour déterminer les points de rupture logiques ou programmatiques où l'application peut être fractionnée entre différents services AWS Appliquer les concepts et étapes du manifeste de l'application à 12 facteurs lors de la migration à partir d'une architecture monolithique Recommander les services AWS appropriés pour développer une application cloud native basée sur des microservices. Utiliser l'API AWS, la CLI et les SDK pour surveiller et gérer les services AWS Migrer une application monolithique vers une application de microservices à l'aide des 6R de la migration Expliquer les interdépendances SysOps et DevOps nécessaires pour déployer une application de microservices dans AWS.

La formation « Advanced Developing on AWS » utilise le scénario du monde réel consistant à prendre une ancienne application monolithique sur site (on premise) et à la refactoriser dans une architecture de microservices sans serveur.

Cette formation couvre des sujets de développement avancés tels que l'architecture pour un environnement cloud natif. Il s'agit de déconstruire les applications sur site (on premise) et héritées (legacy), et de les reconditionner dans des architectures basées sur le cloud, cloud natives, et appliquer les principes de la méthodologie de l'application à 12 facteurs

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Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d'un lac de données Articuler les composants et les services requis pour créer un lac de données AWS Sécuriser un lac de données avec les autorisations appropriées Ingérer, stocker et transformer des données dans un lac de données Interroger, analyser et visualiser des données dans un lac de données

Conçu par Amazon, AWS data Lake se présente comme un service destiné à faciliter la création et la configuration de lacs de données en quelques jours au lieu de plusieurs mois. Le lac de données se définit comme un référentiel centralisé, organisé et sécurisé permettant de stocker les data sources d'une entreprise afin de les préparer à l'analyse.

Durant ce cours officiel AWS, vous serez en mesure de créer un data lake opérationnel prenant en charge l'analyse des données structurées et non structurées. Vous découvrirez les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d'un lac de données. Vous utiliserez AWS Lake Formation pour créer un lac de données, AWS Glue pour créer un catalogue de données et Amazon Athena pour analyser les données.

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Appréhender les concepts de base de l'entreposage de données Concevoir et optimiser le stockage et le traitement des données dans un Data Warehouse Découvrir les architectures de données OLAP, les processus et les phases de traitement de la donnée avant le stockage dans un datawahrehouse Être en mesure d'identifier les problèmes de performances, optimiser les requêtes et optimiser la base de données pour de meilleures performances Savoir utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser des données directement à partir d'un compartiment Amazon S3

Le Data Warehouse permet aux analystes de données d'exécuter des requêtes complexes pour agréger et analyser les données de plusieurs manières afin d'aider à dériver des informations et à prendre des décisions commerciales. La conception de la base de données est dé-normalisée avec moins de tables que les systèmes OLTP, et les données sont dupliquées si nécessaire entre les tables pour améliorer les performances des requêtes et faciliter les vues à multiples facettes des données.

Ce module dédié au Data Warehousing sur AWS permet aux participants de découvrir les concepts et de disposer des meilleures pratiques pour la conception d'une solution d'entreposage de données dans le nuage à l'aide d'Amazon Redshift, l'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet dans AWS. La formation permet également de maîtriser les aspects de collecte, stockage et de préparation des données pour l'entrepôt de données à l'aide d'autres services AWS tels qu'Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3.

Sans niveau particulier

Appréhender les enjeux du Behavior-Driven Development Favoriser les discussions entre développeur, testeur et product owner Savoir quand faire du BDD (et quand ne pas en faire) Rendre exécutable des spécifications avec Cucumbe

Le BDD (Behavior-Driven Development) peut être présenté comme une extension logique du TDD (Test-Driven Development). Il consiste à étendre le TDD en écrivant non plus du code compréhensible uniquement par des développeurs, mais le comportement attendu d'un système que tout le monde peut comprendre. Et c'est là que ça se complique car il est pour beaucoup question de langage commun et donc de collaboration entre deux univers (métier et développement). En simplifiant grandement, le BDD va guider le développement d'une fonctionnalité, tandis que le TDD guidera son implémentation.

Cette formation présente l'approche BDD et ses enjeux. Vous apprendrez comment favoriser la collaboration entre développeur, testeur et product owner à travers différents ateliers. Vous verrez également le pont entre ces discussions à une spécification exécutable par le code.

Sans niveau particulier

Identifier les enjeux d'un business model Élaborer ou évaluer des prévisions d'activité Évaluer la rentabilité économique et financière du projet Savoir appréhender les risques du projet Simuler son scénario avec un prévisionnel à 18 mois et à 5 ans Valoriser ses produits et ses services Savoir présenter le projet de façon convaincante

L'innovation de produit ou de service est au centre du renouvellement des organisations. Mais il est essentiel de s'assurer de la viabilité économique de son innovation. Le Business Modelling est au coeur du processus de décision, qu'il s'agisse d'évaluer des options stratégiques, de nouveaux investissements ou des opérations existantes.

Cette formation prépare à s'interroger et à construire le modèle de valeur de votre produit ou service innovant. A travers des exemples concrets, vous apprendrez à calculer la taille d'un marché, le go-to-market, et le potentiel que représente votre produit. Vous serez également en mesure d'évaluer le besoin de financement et la manière de présenter votre business plan.

Sans niveau particulier

Savoir mener une phase de cadrage d'un projet de data science. Choisir les mesures de performance en accord avec un objectif métier. Piloter un projet de data science en exploration et production.

La data science, en tant que discipline scientifique et mathématique, est aujourd'hui bien connue de ceux qui la pratiquent. Mais savez-vous identifier les pièges et les embûches méthodologiques spécifiques aux projets de data science ?
Forts de nos nombreux retours d'expérience et des connaissances pratiques de nos consultants, nous vous convions à découvrir avec nous les enjeux et les approches qui permettront à vos projets de se dérouler en toute sérénité, du cadrage à la phase de pilotage de production.

Sans niveau particulier

Approfondir les principes de l'agilité et le processus associé Appréhender un cadrage agile Découvrir et utiliser les indicateurs agiles pour piloter le projet Acquérir des outils pour faciliter la gestion d'un projet agile Travailler sur le rôle du chef de projet agile

Les méthodes agiles reposent sur des cycles de développement itératifs et adaptatifs. La mise en place de l'agile sur vos projets bouleverse souvent l'organisation, notamment votre positionnement et vos pratiques en tant que chef de projet. Les retours sur expérience de la gestion de projets agile font ressortir les aspects bénéfiques liés à son adoption : compétitivité et réactivité accrues, satisfaction client, implication des équipes de développement.

Cette formation vous aidera à appréhender ce que pourrait être votre rôle de chef de projet dans un contexte agile. Après un rappel des principes agiles et du processus associé, nous approfondirons le cadrage agile, la planification agile, les indicateurs projets agiles, le suivi budgétaires et la gestion des risques. Nous vous présenterons également des outils à mettre en place pour faciliter l'amélioration continue de l'équipe et son interaction avec l'écosystème projet de votre entreprise.

Sans niveau particulier

Les consultants formateurs OCTO vous accompagnent pour vous former au métier de Product Owner : connaitre son rôle et ses responsabilités, les pratiques et outils associés, mais aussi savoir se positionner dans l'équipe et dans l'organisation. La formation accorde une place importante au partage d'expérience et à la mise en perspective dans le contexte des participants. Elle vous permet d'aborder sereinement la fonction de Product Owner sur un projet Agile, que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez vous perfectionner. Cette formation vous prépare également à passer la certification PSPO I (Professional Scrum Product Owner) délivrée par Scrum.org

Appréhender le rôle du Product Owner
Découvrir et expérimenter les pratiques clés du Product Owner
Savoir naviguer au quotidien dans son rôle de Product Owner
Se positionner dans l'équipe et dans l'organisation en tant que Product Owner

Sans niveau particulier

Appréhender le rôle spécifique du Scrum Master Découvrir les enjeux dans un contexte de projet agile Savoir analyser les problématiques de dynamique d'équipe Identifier les pièges de la mise en place de Scrum

Les méthodes agiles sont de plus en plus utilisées dans la conduite de projet. SCRUM est la plus connue et la plus utilisée. Cette formation vous donnera les éléments de base à mettre en place pour assurer votre rôle de Scrum Master et vous permettra de vous préparer à la certification Professional Scrum Master1 de Scrum.org. Cette formation apportant des exercices concrets vous permet d'appréhender les étapes et outils d'une démarche Agile (Scrum) et de la corriger aux bons moments dans l'avancement de vos projets. Elle vous permettra d'en jouer le rôle de garant durant le projet.

Sans niveau particulier

Démystifier les chatbots : enjeux et limitations Identifier les cas d'usage dans son métier Découvrir la technologie derrière les chatbots Développer un premier chatbot

“Les chatbots sont parmi nous” , dans notre poche (Google Assistant, Siri, Cortana), dans nos messageries (Facebook, Twitter, Slack) et bientôt dans nos maisons et voitures (Alexa, Google Home).
Les Géants du Web sont à l'origine de leur explosion, si bien qu'il est aujourd'hui impossible de passer à côté.
Mais pourquoi cet engouement soudain ?
Au cours de cette formation, nous vous proposons d'analyser ensemble les intérêts directs et indirects relatifs à l'intégration d'un chatbot au sein de vos projets.
Au travers d'un cas pratique fil rouge, vous créerez votre premier chatbot, ce qui vous permettra de maîtriser très vite le processus de création et les stratégies à adopter pour les concevoir avec aisance.

Sans niveau particulier

Découvrir les acteurs, les tendances et les enjeux actuels de la citizen Data Science. S'approprier les principales notions de la Data Science. Savoir utiliser les fonctionnalités élémentaires d'une plateforme de Data Science et Machine Learning sans expertise de programmation Expérimenter le cycle de vie d'un projet de Data Science.

INTRODUCTION À LA CITIZEN DATA SCIENCE
Fondamentaux de la Data Science
La Citizen Data Science vue par OCTO
Le marché des plateformes de DSML (Data Science et Machine Learning)

LE CYCLE DE VIE D'UN PROJET DE DATA SCIENCE : PHASE DE PRÉPARATION
Présentation de la solution Dataiku
Présentation du cas d'usage
Collecte et préparation des données

LE CYCLE DE VIE D'UN PROJET DE DATA SCIENCE : PHASE D'EXÉCUTION
Modélisation et travail collaboratif
Analyse, interprétation et publication des résultats
Notions de mise en production et de supervision des modèles

MISE EN PERSPECTIVE AVEC LES AUTRES PLATEFORMES, ÉCHANGES ET CONCLUSION
Démo Datarobot
Enseignements et bonnes pratiques
Questions / Réponses

Sans niveau particulier

Les artisans du logiciel savent que la qualité du code va de pair avec la rapidité, la simplicité et l'efficacité du développement. Les pratiques, principes et standards qui définissent cette qualité sont rassemblées sous le vocable "Clean Code". Ils permettent à toute équipe de créer, de maintenir (ou de rétablir) un code de grande qualité, et concernent de multiples aspects de la programmation : conventions de style, règles de nommage, critères de qualité des fonctions, des classes, des relations entre les classes. A l'issue de cette formation, vous pourrez mettre en oeuvre les pratiques de base permettant d'obtenir un code de grande qualité, testé et flexible.

Identifier, expliquer et illustrer les principaux éléments qui forment le "Clean Code"
Utiliser ces standards sur un projet exemple, ainsi que sur du code existant
Définir le lien entre la qualité du code et la facilité d'évolution des applications

Sans niveau particulier

Cloudera propose aux professionnels de la donnée les outils les plus performants pour accéder, manipuler, transformer et analyser des ensembles de données complexes, en utilisant SQL et les langages de script les plus courants. Au cours de cette formation Data Analyst, vous apprendrez à appliquer vos compétences d'analyse de données et de business intelligence aux grands outils de données comme Apache Impala (en incubation), Apache Hive et Apache Pig. Apache Pig apporte à Hadoop les capacités des langages de script familiers. Apache Hive, par l'intermédiaire de son langage HiveQL proche du SQL, permet la transformation et l'analyse de données complexes et multi-structurées évolutives dans Hadoop. Enfin, Cloudera Impala permet l'analyse interactive instantanée des données stockées dans Hadoop dans un environnement SQL natif. Ensemble, Pig, Hive et Impala rendent les données multi-structurées accessibles aux analystes, aux administrateurs de base de données et à d'autres utilisateurs, sans nécessité de connaître la programmation Java.

Acquérir, stocker et analyser des données à l'aide de Pig, Hive et Impala
Effectuer des tâches fondamentales d'ETL avec les outils Hadoop (extraire, transformer et charger) : ingestion et traitement avec Hadoop
Utiliser Pig, Hive et Impala pour améliorer la productivité sur les tâches d'analyse typiques
Relier des jeux de données de diverses provenances pour obtenir une meilleure connaissance commerciale
Effectuer des requêtes complexes sur les jeux de données

Sans niveau particulier

Savoir structurer les données texte et voix Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités

Les données non structurées issues du langage sont omniprésentes en entreprise (mails, appels téléphoniques,visio, réunions, avis, commentaires,etc.) mais ne sont que rarement utilisées. Les progrès en deep learning, ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données voix et texte.

Cette formation prépare les datas scientists à maîtriser les données texte et voix, au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet d'Intelligence Artificielle.

A travers des exercices, vous apprendrez à structurer et créer des modèles de machine learning sur ces données du langage. A la fin de la session, vous disposerez d'une compréhension solide du potentiel et de l'état de l'art en Natural Language Processing (NLP) et en Speech Processing. Les mises en pratique vous permettront d'être indépendant pour déployer et créer de la valeur sur ces données, et devenir un expert du traitement automatique du langage écrit et parlé.

Sans niveau particulier

Découvrir et utiliser la puissance prédictive des modèles ensemblistes Savoir effectuer un "feature engineering" performant Appréhender les techniques de text-mining et de deep-learning à travers des exemples concrets Enrichir sa boite à outils de data scientist

Le Big Data et la data science sont en train de changer le monde que nous connaissons. Avec la digitalisation sans cesse croissante de nos interactions et les progrès accomplis en matière d'intelligence artificielle, les entreprises ont de plus en plus recours aux algorithmes pour améliorer leurs processus de prise de décision et proposer de nouveaux services. Le Data scientist, à travers sa faculté à trouver à partir de l'exploitation des données une réponse adéquate à un problème fonctionnel donné, est au coeur de ces évolutions.

Après le module sur les bases de la Data science, la formation « Data Science : niveau avancé » vous permettra d'approfondir certains des concepts avancés de machine learning (feature engineering avancé, modèles ensemblistes...) utilisés notamment par les lauréats de concours Kaggle. Vous découvrirez également les techniques d'analyse et de traitement spécifiques aux données de type image ou texte (deep learning, réseaux de neurones convolutifs, réseaux récurrents,...).

Sans niveau particulier

Prendre conscience des problèmes d'éthique en Data Science Découvrir les différentes typologies de problèmes Appréhender les responsabilités de chacun Favoriser l'interprétabilité des modèles Détecter les biais discriminatoires et les corriger

Prendre conscience des problèmes d'éthique en Data Science
Découvrir les différentes typologies de problèmes
Appréhender les responsabilités de chacun
Favoriser l'interprétabilité des modèles
Détecter les biais discriminatoires et les corriger

Sans niveau particulier

Appréhender les principales librairies de data visualisation utilisées en Python Savoir effectuer les transformations de données nécessaires à la data visualisation en Python (agrégation, données manquantes, etc.) Savoir créer des graphes en Python Savoir créer un dashboard basique en Python pour mettre en valeur des graphes

Le data scientist a souvent la nécessité de partager le résultat de ses explorations de données ou de sa modélisation. C'est là que la data visualisation intervient et permet d'offrir un support visuel intuitif aux discussions.

Cette formation vous permettra, en tant que data scientist, de mettre en valeur les résultats de vos travaux de la meilleure des manières.

Sans niveau particulier

Dans leur grande majorité, les développeurs ont déjà été confrontés à une architecture en couche. Même si ce paradigme n'est pas forcément bien appliqué, il existe toutefois d'autres possibilités en terme de design applicatif, permettant notamment de maximiser la maintenabilité et l'évolutivité de l'application comme l'architecture hexagonale ou la clean architecture. Mais aussi, dans certains contextes métiers, il peut être opportun d'utiliser un design très spécifique, comme le CQRS (Command and Query Responsibility Segregation) ou l'événementiel. Durant cette formation, vous manipulerez du code pour aborder ces différentes architectures, et ce afin justement de mieux comprendre les concepts qui se cachent derrière, mais aussi être en mesure de faire un choix adapté à son contexte.

Identifier les avantages et inconvénients des différents paradigmes de design applicatif
Savoir choisir le paradigme le plus adapté à son contexte
Savoir concevoir son application pour mettre en oeuvre le paradigme choisi

Sans niveau particulier

Comprendre les enjeux humains de l'accessibilité numérique Concevoir des interfaces utilisables par tous Connaîtres les obligations légales incombant au design Faire des choix de conception éclairés et savoir les justifier auprès des clients et collaborateurs, en vue de la conformité aux normes

Comment concevoir pour tous les utilisateurs et utilisatrices, y compris celleux, invisibles et souvent oubliés, qui sont en difficulté d'usage ou en situation de handicap ?

Si l'accessibilité repose surtout sur la qualité du code, la façon dont l'interface est pensée a aussi un impact. Cette formation a pour but d'enrichir vos pratiques de design par l'adoption d'une démarche de conception inclusive et la connaissance des règles d'accessibilité s'appliquant aux interfaces web, mobiles et applicatives.

Sans niveau particulier

S'approprier et comprendre la méthodologie UX dans le domaine du Design de Service S'initier à la technique du Service Blueprint, le livrable indispensable en Design de Service Se familiariser avec les principaux outils de prototypage et de tests appliqués au Design de Service (jeu de rôle, maquettage, popup store, etc.) Acquérir les pratiques pour pouvoir mettre en application tout ou partie de la méthode sur des périmètres concrets

Depuis une vingtaine d'années, nous sommes passés d'une société du produit à une société des services. L'expérience d'un client avec une marque ne se limite plus à l'usage que l'on fait du produit mais devient globale, à travers différents points de contacts, physiques (ex: magasins, livraisons) et digitaux (ex : applications, sites web).

Le travail de l'UX Designer est d'orchestrer l'articulation entre ces points afin que le client - mais aussi l'employé du service - dispose de la meilleure expérience possible.

Cette formation vous permettra d'appréhender la méthode UX dans sa globalité et de vous familiariser avec les outils du design de service, afin de les utiliser dans vos projets..

Sans niveau particulier

Révéler le manager que vous êtes, en connaissant vos motivations, vos sources d'inspiration et vos modèles de fonctionnement Apprendre à développer le potentiel de votre équipe grâce à une posture agile, assertive et bienveillante Découvrir et expérimenter de nouvelles pratiques de management pour développer le plaisir de manager autrement

Digitale par essence et plusieurs fois Best Place To Work©, OCTO Technology doit son succès à son mode de management et à la formation de ses managers. C'est cette même formation que nous vous proposons de suivre comme si vous y étiez.

En France, seulement 9% des collaborateurs se déclarent activement engagés dans leur organisation. Comprenez : heureux, motivés, et productifs. Comment, dans ces conditions, les entraîner dans une dynamique d'efficacité et de performance individuelle et collective ?

En première ligne, face aux transformations, le manager peut incarner le changement alors même que les piliers sur lesquels reposait traditionnellement sa légitimité volent en éclat les uns après les autres. La technologie et le digital rebattent les cartes. Repenser l'approche et le modèle devient donc une nécessité pour les managers afin de redonner du sens et de contribuer à l'épanouissement professionnel et personnel de leurs équipes, a fortiori avec de nouvelles générations de collaborateurs.

Au cours de cette formation, vous découvrirez les leviers qui vous permettront d'affirmer un nouveau leadership en vous appuyant sur vos qualités personnelles pour mobiliser l'intelligence collective et transformer les bonnes idées en projets créateurs de valeur. Vous découvrirez également à partir de nombreux exemples que le manager d'aujourd'hui est à la fois porteur d'une vision mais également un coach, un mentor. Participative et interactive, cette formation s'adresse aux managers qui considèrent que le bien-être au travail est un préalable indispensable à la performance individuelle et collective.

Sans niveau particulier

Découvrir les concepts de base pour la conception de centres de données Acquérir la terminologie et les concepts en rapport avec la plate-forme AWS Se familiariser avec la navigation dans AWS Management Console Appréhender les services d'infrastructure fondamentaux, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Simple Storage Service (S3), Auto Scaling et Elastic Load Balancing (ELB) Comprendre les mesures de sécurité proposés par AWS et les concepts clés d'AWS Identity and Access Management (IAM) Comprendre les services de bases de données AWS, notamment Amazon DynamoDB et Amazon Relational Database Service (RDS). Comprendre les outils de gestion AWS, notamment Amazon CloudWatch et AWS Trusted Advisor

Dans ce module d'introduction, vous découvrirez les produits, services et solutions communes d'AWS. Vous apprendrez les bases de l'identification des services AWS pour pouvoir prendre des décisions éclairées par rapport aux solutions informatiques en fonction de vos besoins commerciaux.

Sans niveau particulier

Gagner en expertise sur le rôle de Product Manager Appréhender la partie growth du cycle de vie d'un produit Savoir identifier ses douleurs en tant que Product Manager et communiquer pour aborder les vrais sujets sans conflit Collaborer pour tirer le meilleur du groupe et imaginer/formaliser des solutions aux douleurs rencontrées

Le rôle de Product Manager est central dans les organisations qui conçoivent des produits digitaux. Le Product Manager définit une vision, la roadmap de son produit ainsi que les indicateurs qui lui permettront de capitaliser sur ses succès ou d'apprendre de ses échecs. Il embarque et aligne autour de son produit l'ensemble des parties prenantes.

Vous maîtrisez les notions clés du rôle de Product Manager et souhaitez approfondir les compétences essentielles au succès de votre produit. Vous désirez adresser avec vos pairs les freins de votre organisation et produits et imaginer ensemble des solutions à déployer.

Les consultants formateurs et consultantes formatrices OCTO vous accompagnent pour vous former au métier de Product Manager : connaître son rôle et ses responsabilités, les pratiques et outils associés, mais aussi savoir adopter la bonne posture dans l'équipe et dans l'organisation.

Cette formation accorde une place importante au partage d'expérience et à la mise en perspective dans le contexte des participants et participantes. Elle vous permet plus de maîtrise de la fonction de Product Manager sur un projet Agile et de mieux répondre au besoin de votre organisation.

Sans niveau particulier

Les formateurs OCTO vous accompagnent tout au long de ce module pour vous former au métier de Product Owner : connaitre son rôle et ses responsabilités, les pratiques et outils associés, mais aussi savoir se positionner dans l'équipe et dans l'organisation. Elle accorde une place importante au partage d'expérience et à la mise en perspective dans le contexte des participants. Elle vous permettra ainsi d'aborder sereinement la fonction de Product Owner sur un projet Agile, que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez vous perfectionner.

Identifier le rôle du Product Owner
Découvrir et expérimenter les pratiques clés du Product Owner
Savoir naviguer au quotidien dans son rôle de Product Owner
Se positionner dans l'équipe et dans l'organisation en tant que Product Owner

Sans niveau particulier

Appréhender le rôle spécifique du Coach Agile ou Scrum Master Découvrir les enjeux du coaching dans un contexte de projet agile Savoir analyser les problématiques de dynamique d'équipe Manipuler les outils de communication d'équipe et de coaching Identifier les pièges de la mise en place d'une méthode agile

Introduction : posture et activités du Coach Agile
Présentation croisée et attentes personnelles
Votre parcours de Scrum Master

Qu'est-ce qu'un Scrum Master ?
Pourquoi est-ce un rôle important ?
Exercice pratique : "Savoir décrire le rôle de Scrum Master"

Éléments de Scrum (But, process, rôles, artefacts, pratiques, etc.)
Exercice pratique: "Scrum en 90 minutes"

Pensée systémique
Changer de statut
Une équipe pour la résolution de problèmes
Exercice pratique : "Coacher une équipe agile" (jeux de rôle)
Où ajouter ou limiter la diversité dans une équipe
Comparaison Scrum Master / Chef de projet
Exercice pratique : "Jeu des cocottes"

Exercice pratique : "Définir la position du Scrum Master"
Equipe stagnante
Antipatterns du Scrum Master
Résistance de l'organisation
Altérations de Scrum

Types de questions
Ecoute
Rétrospective
Feedback
Exercice pratique: "Dojo de coaching agile"
Exercice pratique : "Donner et recevoir des feedbacks efficaces"

Exercice pratique : "Panique du premier sprint"
Exercice pratique : "L'équipe apathique"
Exercice pratique : "Micro management"
Exercice pratique: "User stories techniques"
Exercice pratique: "Mini contrats"

Reporting
Communication
Ressources humaines

Sans niveau particulier

Appréhender l'intérêt de la culture DevOps Découvrir les patterns de conception DevOps Identifier les enjeux de l'industrialisation des déploiements applicatifs Savoir fluidifier les interactions entre les différentes équipes projet Mettre en place des chaines de production plus fiables

Les développeurs (Dev) et exploitants (Ops en anglais) sont un peu les Tom et Jerry de l'informatique ! Mais pour atteindre à la fois l'agilité et le niveau d'excellence opérationnelle que l'on rencontre chez les géants du Web, ces frères ennemis doivent travailler ensemble de façon efficace. En effet, Dev et Ops ont a priori des objectifs opposés : innovation contre stabilité.

L'approche DevOps s'appuie sur quatre piliers que sont l'architecture applicative exploitable, l'infrastructure as code, le déploiement continu et la culture de la collaboration. DevOps permet de réduire le délai entre l'expression du besoin utilisateur et la livraison de l'applicatif correspondant, avec une qualité logicielle accrue. . A l'issue de cette journée, vous détiendrez les clés pour la mise en place d'une démarche DevOps au sein de votre organisation.

Sans niveau particulier

- Découvrir les facteurs clés d'un échange de feedback efficace - A partir d'un cadre méthodologique, apprendre à développer son intelligence relationnelle - Savoir donner, recevoir, demander et refuser des feedbacks en préservant la relation à l'autre

Connexion :
- Exercice pratique : "Décrire une relation de travail dans laquelle le feedback fonctionne bien"
- Rappel des règles de vie pendant la formation.

Introduction à la notion de feedback :
- Définition
- Origine du concept de feedback
- Importance du feedback
- Exercice pratique : "Analyser des exemples de feedback au quotidien".

Illusions du feedback :
- L'illusion du donneur de feedback
- L'illusion du receveur de feedback
- Exercice pratique : "Identifier en groupe les composantes d'un feedback réussi ou moins réussi".

Éléments du feedback :
- Le contexte
- Les éléments du message
- Le timing
- La source d'information
- La réponse congruente.

Obstacles au feedback :
- Plus de la même chose
- Les règles de survie
- Les règles de prévention du feedback.

L'art de donner un feedback :
- Prendre soin de soi, être en contrôle de la situation, être exempt de tout jugement, suivre l'observation pas les spéculations, être clair, être flexible, pratiquer, devenir un artiste à recevoir des feedbacks
- Jeu de rôle avec observation : "Pratique de feedbacks sur des situations données".

L'art de recevoir un feedback :
- Prendre soin de soi, se sentir en contrôle de la situation, être exempt de tout jugement, se fier aux observations non aux spéculations, chercher la clarification, être flexible, pratiquer, devenir un artiste dans l'art de donner des feedbacks
- Jeu de rôle avec observation : "Pratique de feedbacks sur des situations données"
L'art de la congruence
- Identifier, comprendre et accepter ce qui se passe en moi
- Exercice pratique : "En séance, communiquer ce que je perçois, ce que je pense, ce que je ressens".

Formes spécifiques de feedback :
- Appréciation
- Grief avec recommandation
- Confrontation
- Exercices pratiques :
"Distribuer des OSCARs" : Observation, Spécifiquement, Conséquences, Alternatives, Résultats
"Faire un feedback clean" : observation, inférence, impact
"Avoir une confrontation" : jeu de rôle.

Conclusion et plans d'action individuels :
- Ce que j'ai appris - Ce que ça change - Et maintenant
- Formalisation des actions à mettre en oeuvre pour intégrer le feedback dans ses pratiques quotidiennes.

Sans niveau particulier

Les méthodes agiles ont le vent en poupe. Comprendre l'agilité c'est donc possible et facilement accessible. Entrevoir et comprendre comment, par les méthodes agiles, agir pour améliorer son contexte de travail, le travail en équipe et les modes de fonctionnement de son organisation est une affaire autrement plus compliquée et parfois bien plus périlleuse. Cette formation vous permettra de passer de la tête au corps, du savoir au savoir en action afin de toucher au plus près et de manière holistique ce que sont profondément les démarches agiles. Elle vous conduira à avoir une position plus juste sur ce qu'elles sont et surtout ce qu'elles peuvent vous apporter dans la singularité de votre style et de votre contexte.

Appréhender les fondements théoriques et éthiques de l'agilité
Être capable de naviguer et d'approfondir seul dans l'écosystème agile (rôles, activités et interactions)
Se positionner vis à vis de l'agilité et savoir en parler
Identifier les bonnes pratiques et outils de l'agilité
Définir les premières actions à mettre en place pour devenir plus agile

Sans niveau particulier

Appréhender les différents services offerts par Terraform Utiliser Terraform dans un contexte d'étude pour déployer une infrastructure sur AWS

Terraform est un outil open source édité par Hashicorp, qui s'inscrit dans la mouvance Infrastructure as Code. Terraform permet de créer et de modifier de façon sûre et prévisible une infrastructure de production, et de décrire son infrastructure et les services qui gravitent autour sous la forme de fichiers de configuration.

Désormais, Terraform orchestre les appels d'API pour un nombre important de providers (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, OVH, Openstack, Kubernetes, VMWare, etc.). Il se base sur des fichiers de configuration déclaratifs, traités comme du code, édités, revus, versionnés et partagés entre les membres de son équipe.

Cette formation vous propose de vous initier à l'utilisation de Terraform dans un contexte cloud sur AWS.

Sans niveau particulier

Construire une image Docker Pousser une image Docker dans un registre Manipuler un conteneur Docker Adapter une application à un contexte Kubernetes Déployer une application dans Kubernetes Monitorer son application Découvrir des fonctions avancées de Kubernetes

Cette formation s'adresse aux développeurs souhaitant créer ou adapter des applications avec Docker afin qu'elles s'intègrent au mieux dans l'univers Kubernetes.

Vous comprendrez le fonctionnement du démon Docker et des commandes principales et découvrirez les différentes ressources Kubernetes nécessaires au déploiement d'applications.

A travers des exercices concrets, vous apprendrez à packager votre application dans Docker avant de la publier dans une registry privée. Vous verrez comment la déployer dans Kubernetes, et la modifier en suivant les patterns des 12 factor-app pour tirer partie de toute la puissance de votre orchestrateur.

Enfin, vous apprendrez à monitorer votre application, et à gérer son cycle de vie de bout en bout.

Sans niveau particulier

Construire une image Docker Pousser une image Docker dans un registre Manipuler un conteneur Docker Adapter une application à un contexte Kubernetes Déployer une application dans Kubernetes Monitorer son application Découvrir des fonctions avancées de Kubernetes

Cette formation s'adresse aux développeurs souhaitant créer ou adapter des applications avec Docker afin qu'elles s'intègrent au mieux dans l'univers Kubernetes.

Vous comprendrez le fonctionnement du démon Docker et des commandes principales et découvrirez les différentes ressources Kubernetes nécessaires au déploiement d'applications.

A travers des exercices concrets, vous apprendrez à packager votre application dans Docker avant de la publier dans une registry privée. Vous verrez comment la déployer dans Kubernetes, et la modifier en suivant les patterns des 12 factor-app pour tirer partie de toute la puissance de votre orchestrateur.

Enfin, vous apprendrez à monitorer votre application, et à gérer son cycle de vie de bout en bout.

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Appréhender l'écosystème Apache Hadoop et son intégration dans le cycle de vie du traitement des données. S'approprier les schémas selon lesquels les données sont distribuées, stockées et traitées dans un cluster Hadoop Implémenter, configurer et déployer des applications Apache Spark sur un cluster Hadoop Manipuler Spark shell et les applications Spark pour explorer, traiter et analyser des données distribuées Requêter des données à l'aide de Spark SQL, les DataFrames et les Datasets Créer et exécuter des dataframes avec Spark Streaming pour traiter un flux de données en continu (streaming)

Apache Spark s'est imposé ces dernières années comme le framework de référence pour traiter les données massives distribuées, et comme un outil central de l'écosystème Hadoop. Cette formation intensive embarque le participant de la découverte de Spark jusqu'à l'utilisation de ses fonctionnalités avancées.

La démarche pédagogique alterne apports théoriques sur les structures fondamentales Spark (RDD, DataFrame, DataSets) et de nombreux travaux pratiques pour favoriser la prise en main.
Les apprenants sont ainsi amenés à manipuler la console interactive pour prototyper, avant de coder, déployer et suivre des applications sur un cluster.
Un temps est également consacré aux évolutions majeures de la nouvelle version de Spark avec, entre autres, des cas d'usages complexes de traitement en flux (streaming).

Au cours de la formation, un panorama de l'écosystème Hadoop est ainsi dressé, en insistant sur les concepts essentiels des environnements distribués : stockage sur HDFS, calcul avec Map-Reduce et gestion des ressources via YARN.

Des compléments sur l'ingestion de données avec Hive et Kafka sont proposés, afin que les apprenants maîtrisent l'ensemble des outils nécessaires pour développer des applications Spark. Ils disposent ainsi d'une expertise complète pour préparer des données massives et les analyser avec Spark et/ou sur un cluster

Sans niveau particulier

Concevoir des applications microservices Sensibiliser aux contraintes dans une architecture microservices et savoir les résoudre

Depuis quelques années, de nombreuses entreprises désireuses de pouvoir bâtir de nouvelles applications front sur différents devices et d'ouvrir leur système d'information nous sollicitent pour les aider à construire leur API. Les problématiques de sécurisation et de management d'API sont devenues incontournables au sein des entreprises.

Le style d'architecture REST est aujourd'hui partout et apporte une nouvelle façon de bâtir des applications en permettant leur découpage, très souvent mal compris et mal implémenté, en plusieurs petites applications indépendantes.

L'objectif de cette formation est de vous donner les clés de la réussite pour vous permettre d'engager des chantiers de refonte de vos applications monolithes existantes ou de construire vos nouvelles applications sur ce style d'architecture en évitant les pièges.

Nous appuyant sur une approche pragmatique, nous vous proposerons de balayer la théorie, de tester par l'implémentation les possibles usages d'une telle architecture. Enfin, vous bénéficierez d'un apprentissage vous permettant de mieux gouverner de telles applications dans le futur.

Sans niveau particulier

Identifier les défis et les compromis de la transition vers le développement « serverless », et faire des recommandations adaptées à son organisation Créer des applications « serverless » à l'aide de modèles qui connectent les services managés AWS entre eux et tiennent compte des caractéristiques du service, y compris les quotas de service, les intégrations disponibles, le modèle d'appel et la gestion des erreurs. Étudier les options disponibles pour écrire de l'infrastructure as code, y compris AWS CloudFormation, AWS Amplify, AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) Appliquer les meilleures pratiques à l'écriture de fonctions Lambda, y compris la gestion des erreurs, la gestion des logs, la réutilisation de l'environnement, l'utilisation de layers, l'absence d'état, l'idempotence et la configuration de la concurrence et de la mémoire Appliquer les meilleures pratiques pour construire l'observabilité et le monitoring dans votre application sans serveur Appliquer les meilleures pratiques de sécurité aux applications sans serveur Identifier les principales considérations de mise à l'échelle dans une application sans serveur et associer chaque considération aux méthodes, outils ou meilleures pratiques pour la gérer Utiliser AWS SAM, AWS CDK et les outils de développement AWS pour configurer un flux de travail CI/CD et automatiser le déploiement d'une application « serverless »

Cette formation prépare les développeurs à la création d'applications « serverless » (= sans serveur) à l'aide d'AWS Lambda et d'autres services serverless de la plateforme, tout en mettant en avant le respect des bonnes pratiques AWS.

Tout au long de la session, les participants utiliseront des frameworks AWS pour déployer une application sans serveur au travers de travaux pratiques d'une difficulté croissante. Ils pourront ainsi manipuler la documentation AWS tout au long du cours pour développer des méthodes d'apprentissage et de résolution de problèmes au-delà du temps de formation.

Sans niveau particulier

Adapter sa posture au quotidien face aux différentes situations (pédagogie, facilitation, assertivité) Adopter une posture inspirante pour tirer son écosystème vers un état d'esprit agile Argumenter efficacement face aux idées reçues sur l'Agile Découvrir les techniques de gestion de conflit (analyse transactionnelle et communication non violente) Réagir efficacement face aux situations complexes Explorer les aspects relationnels de la posture du Product Owner

Le rôle du Product Owner se situe à la croisée des univers métier, technique, marketing, juridique, commercial, support, etc. Le Product Owner doit adapter sa communication et porter son attention dans toutes ces directions à la fois. Il identifie les opportunités qui apportent de la valeur auprès des utilisateurs et de l'entreprise. Il fédère l'ensemble des parties prenantes autour d'une même vision. Le rôle de Product Owner est central dans l'entreprise et peut être complexe à tenir. Il cristallise souvent les attentes des développeurs, des parties prenantes et des utilisateurs. Il est aussi responsable d'un produit sans pour autant pouvoir décider seul.

Les consultants formateurs OCTO vous apprendront à vous positionner face aux situations complexes, par des mises en situations avec une difficulté graduelle.

Cette formation s'adresse à tous les Products Owners, débutants ou expérimentés soucieux de développer leurs soft skills afin de gagner en confiance et en sérénité dans leur rôle. Elle vous permet d'aborder sereinement les situations complexes auxquelles vous ferez face au quotidien, que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez vous perfectionner.

Sans niveau particulier

Mieux connaître ses émotions et gérer leur expression Tirer parti de ses émotions pour être plus efficace en situations professionnelles Développer son ouverture émotionnelle vis-à-vis de ses interlocuteurs Trouver la bonne distance émotionnelle, notamment en situations de tension

L'émotion est donc une forme d'intelligence, une compétence qui repose sur la conscience de soi et de ses propres ressentis. Cette compétence est utile pour créer une plus grande qualité de relation dans les rapports interpersonnels. A l'heure où les entreprises s'engagent dans des transformations digitales et agiles, comment faire de l'intelligence émotionnelle une intelligence de l'efficacité ?
C'est à cette question que nous vous proposons de répondre durant cette formation expérientielle.
Par le biais d'ateliers alliant introspection, partages et exercices pratiques elle vous donnera des clés de lecture sur vous-même et sur les autres afin de vous ajuster et gagner en efficacité.

Sans niveau particulier

Appréhender le concept de modèle d'affaires régénératifs Etablir une cartographie des contraintes climatiques, environnementales, sociales et économiques posées par les modèles d'affaires d'aujourd'hui Identifier les systèmes dans lesquels son organisation s'inscrit ainsi que leurs impacts Découvrir les différentes expérimentations existantes pour initier une démarche “Recherche action” Etudier son rapport aux écosystèmes vivants et sociaux, et établir un plan d'action pour enclencher une transformation durable Améliorer l'efficacité de son plan d'action au travers d'atelier d'intelligence collective centrés sur la résolution de problème Mieux anticiper et gérer les risques pour projeter un écosystème plus vertueux

Ce cursus de formation, en partenariat avec USI, est conçu pour assurer une montée en compétences des C-level sur le concept de modèle d'affaires régénératif et favoriser le déploiement d'un plan d'action pour embarquer son organisation vers une transformation durable.

Le pack se compose :
D'un séminaire d'une journée sur la Transformation Durable
D'une place en présentiel à l'édition 2023 de l'USI
D'une journée d'intelligence collective pour identifier les modèles vertueux à destination de son écosystème
D'un atelier de co-développement
D'un point de coaching collectif
D'une journée consacrée aux retours d'expérience de chaque apprenant

Sans niveau particulier

Apprendre à gérer des situations complexes de facilitation à travers la communication non violente, l'écoute empathique et le jeu de rôle Améliorer l'impact de ses interventions grâce au dialogue profond, le théâtre forum, les visuels et les métaphores, ou encore à une meilleure utilisation de l'espace Favoriser le travail en grand groupe (plus de 30 personnes) en expérimentant notamment les outils du design, le world café, l'Open Space Technology (OST), ou en mobilisant le client dans la préparation et l'animation

Vous êtes un facilitateur expérimenté et vous souhaitez approfondir la facilitation de grands groupes, développer la collaboration dans des contextes culturels différents ou encore résoudre des situations relationnelles conflictuelles ou tendues.

Cette formation vous permettra de découvrir et pratiquer la facilitation dans des situations diverses et complexes.

Sans niveau particulier

Pourquoi a-t-on besoin d'un plan stratégique ? Pour certains, ce terme est associé à une perte de temps, à la difficulté de construire et à l'impossibilité de le réaliser. Au contraire, le Plan Stratégique Participatif (PSP) vous offre un processus clair pour construire et réaliser votre stratégie. Conçu par The Institute of Cultural Affairs et utilisé dans une trentaine de pays dans le monde, le PSP a prouvé son efficacité pour des entreprises, des organisations ainsi que des individus. Le PSP est à la fois une méthode de travail et en même temps un paradigme où le processus est aussi important que le résultat. Cette formation vous permettra d'instaurer une direction claire et commune, d'orienter toutes les ressources dans cette direction, d'identifier les forces et les faiblesses, mais aussi d'accroitre l'engagement des participants ou de faciliter la prise de décision.

Expérimenter le processus de Plan Stratégique Participatif ou PSP
Analyser et pouvoir appliquer cette méthode dans son projet personnel ou professionnel
Renforcer sa posture de facilitateur
Approfondir les techniques de facilitation, telles que la conversation structurée, le consensus et le PSP

Sans niveau particulier

Découvrir les différentes disciplines du Visual Thinking : facilitation graphique, scribing, sketchnoting, illustration, etc. Travailler les pratiques de base de la représentation visuelle (écoute > synthèse > représentation) Se constituer une large bibliothèque de formes et dessins réutilisables Appréhender la posture de facilitateur graphique pour un groupe Lever les freins à la mise en pratique dans son quotidien

Discipline du Visual Thinking, la facilitation graphique consiste à représenter sous forme visuelle les idées et les échanges tenus au sein d'un groupe, afin d'en faciliter la compréhension et la mémorisation. Elle rend la réflexion plus dynamique et favorise l'émergence de solutions qui permettent au groupe d'avancer collectivement. Contrairement à une idée largement répandue, la facilitation graphique n'est pas réservée à ceux qui savent dessiner. Tout le monde en effet est capable de penser visuellement et de traduire une idée en dessin.

A travers cette formation, vous découvrirez par la pratique comment représenter vos idées de manière visuelle afin de rendre vos communications et espaces de collaboration plus impactants. Vous apprendrez également des techniques simples et directement opérationnelles pour adopter une posture de facilitateur graphique dans vos contextes.

Sans niveau particulier

Appréhender le concept de FinOps Identifier en quoi le Cloud nécessite une approche spécifique du point de vue de l'optimisation financière Aborder l'importance de la gouvernance du Cloud et les différents types d'approches possibles Disposer d'une vision globale des différents aspects de cette gouvernance S'approprier les différents leviers d'optimisations possibles du Cloud AWS, les parties prenantes impliquées et les implications concrètes de chaque type d'optimisation Aborder les possibilités techniques fournies par un outil FinOps du marché

L'arrivée de la logique « Cloud » a fait indiscutablement ses preuves ces dernières années. Toutefois, la question qui se pose aujourd'hui au sein des DSI concerne la gestion et l'optimisation des aspects financiers qu'une telle démarche « Cloud » impose, sans négliger évidemment l'organisation existante dans l'entreprise.

Cette formation fournit une approche globale de la culture FinOps. Avec l'aide de nos consultants-formateurs expérimentés, vous découvrirez les concepts du Cloud. Notamment en quoi ceux-ci viennent bouleverser les processus SI existants et comment la méthodologie FinOps peut répondre aux nouvelles attentes des organisations. A l'issue de la journée, vous disposerez d'une compréhension globale des pratiques FinOps et de leurs objectifs. A travers des mises en situation, vous serez en mesure de transposer cette méthodologie en interne dans votre organisation.

Sans niveau particulier

Rappeler l'historique et le contexte des outils multi plateforme dans lequel s'inscrit Flutter Fournir une grille de lecture pour vous permettre de juger de l'intérêt de Flutter pour vos projets mobiles Découvrir le langage Dart Découvrir et manipuler les composants offerts par Flutter Architecturer son application pour faciliter son évolution Aborder les spécificités de déploiement de l'application sur Android et sur iOS

Phone Gap, Ionic, Xamarin, React Native, Kotlin Multiplatform Mobile... Depuis que les applications sur smartphones existent, plusieurs outils ont tenté trop rarement pour le meilleur et souvent pour le pire de répondre au problème de coût, très vite identifié par toutes celles et ceux qui se lancent sur le développement d'applications mobiles, la nécessité de développer “deux fois” leur produit sur iOS et sur Android.

Depuis 2015, Facebook a montré avec React Native que certaines solutions “cross platform”, “hybrides” peuvent dans certains cas être envisagées de manière pertinente, pour réduire à la fois les coûts de build et de run, sans pour autant impacter l'expérience utilisateur.

En 2017, Google entre à son tour dans la danse des fournisseurs de solutions multiplateformes avec Flutter. Profitant de la convergence du flat design à la fois sur iOS et Android, Google fournit avec Flutter un moteur, tel Unity utilisé dans le monde du jeu vidéo, qui restitue une interface fidèle aux guidelines du Material Design, avec également la possibilité de dessiner les composants Cupertino chers à Apple. Est-ce que le développement natif est dorénavant obsolète ? Dans le cas contraire, quels sont les projets et les produits qui peuvent tirer leur épingle du jeu en utilisant Flutter ?

Durant ces deux jours, nous allons à la fois vous permettre de bien comprendre les possibilités et les limites de Flutter selon vos projets, mais aussi vous présenter par la pratique le développement d'une application sur Android et iOS avec les composants de ce framework. Enfin, comme sur tout projet informatique de qualité, nous vous montrerons comment architecturer votre application pour la rendre maintenable et évolutive au fil du temps..

Sans niveau particulier

Découvrir les bénéfices du mindset Agile au travers de son manifeste S'approprier les techniques de décision collective Intégrer les méthodes agiles dans le management de ses équipes transversales et le pilotage de ses projets non informatiques Pratiquer les rituels agiles animation et facilitation Se familiariser avec les différentes méthodes de feedback

L'on observe régulièrement une transformation Agile à plusieurs vitesses au sein des organisations : la DSI toujours en tête de pont, parfois le métier derrière. L'enjeu est ici d'aligner les autres services. Le point commun de toute transformation réussie étant l'émergence et le déploiement à l'échelle des comportements agiles : « Being agile ».

En tant que fonctions transverses, vous décidez que créer de la valeur au sein de l'organisation est devenu votre priorité.

Aux côtés de nos formatrices issues d'équipes métiers, vous vous approprierez les outils communs aux projets agiles pour être de nouveau acteur de la transformation de votre organisation et prendre le marchepied de l'agilité. Tout au long de cette formation, vous manipulerez les outils agiles et adopterez la culture qui en découle, pour la vivre puis l'incarner.

Cette formation vous apportera les clés pour intégrer les pratiques d'aujourd'hui dans votre quotidien.

Sans niveau particulier

Découvrir les différentes notions de la data (data gouvernance, qualité de données, data visualisation, data science, etc.) Savoir distinguer les différentes étapes du cycle de vie de la donnée Identifier les enjeux liés à la protection, à la gouvernance et à la qualité des données Savoir lire, analyser et critiquer les représentations visuelles des données Acquérir une boîte à outils méthodologique permettant de prendre des décisions éclairées par les données S'approprier les notions de base de la statistique et de l'analyse des données Décrire les impacts et enjeux de l'intelligence artificielle pour son organisation

La Data Literacy est essentielle à la réussite de toute entreprise. Quand les collaborateurs utilisent mieux la donnée, l'organisation devient plus efficace, intelligente et plus innovante. Et quand les collaborateurs améliorent et protègent la donnée, les ressources de données de l'organisation sont valorisées.

Cette formation a été conçue pour vous permettre d'acquérir une culture de la data. Vous découvrirez les concepts clés d'analyse de données et de prise de décisions éclairées par celles-ci. Vous serez également en mesure de les protéger et de les gouverner.

Sans niveau particulier

Surfant sur la vague du Big Data, le data scientist joue un rôle clé dans la valorisation de données. Au-delà des paillettes, quel est son rôle, ses outils, sa méthodologie, ses "tips and tricks" ? Venez le découvrir au travers de cette initiation à la Data Science délivrée par des data scientists renommés qui vous apporteront l'expérience des compétitions de Data Science et leurs riches retours d'expérience des modèles réels qu'ils mettent en place chez leurs clients.

Découvrir le monde de la Data Science et les grandes familles de problèmes
Savoir modéliser un problème de Data Science
Créer ses premières variables
Constituer sa boite à outils de data scientist

Sans niveau particulier

Découvrir en quoi consiste la Data Visualisation et les raisons de cette discipline Etre capable, selon le sujet traité, de connaître les visualisations simples pertinentes et intelligibles Constituer sa boîte à outils méthodologiques pour traiter un sujet de Data Visualisation Savoir identifier les principaux outils de Data Visualisation disponibles sur le marché Construire son premier dashboard avec un outil de Data Visualisation

Pionnière dans le processus de démocratisation de l'accès à la donnée (Business Intelligence 3ème génération), la Data Visualisation joue un rôle dans la valorisation des données au sein des entreprises. Elle permet de rendre l'information actionnable et intégrée au quotidien de l'utilisateur, au-delà de la construction de simples dashboards.

Délivrée par des experts dans le domaine, cette formation vous propose une initiation à la Data Visualisation. Ils vous apporteront une approche méthodologique et scientifique pour traiter les problématiques de Data Visualisation. De plus, ils vous partageront des retours d'expérience projets mis en place chez leurs clients.

Sans niveau particulier

Appréhender les transformations de l'architecture du SI et l'impact de nouveaux enjeux stratégiques et métiers Être capable de naviguer et d'approfondir seul dans l'écosystème du SI (systèmes, couches, flux) Se positionner vis à vis de l'architecture du SI et savoir en parler Disposer des connaissances nécessaires pour lancer un projet de transformation

Nous vous proposons un panorama complet des meilleures pratiques en matière d'architecture du SI : principaux référentiels et démarches d'architecture, bonnes pratiques de gestion et d'ingénierie, impacts sur la gouvernance et l'organisation, bénéfices pour l'entreprise. Illustrée par des exemples concrets (démarches, livrables) issus de différents secteurs d'activité, cette formation répond aux préoccupations actuelles de l'architecture des SI.

Sans niveau particulier

Découvrir les concepts et les enjeux de l'accessibilité numérique Acquérir les points de vigilance du codage accessible S'approprier les bonnes pratiques sémantiques du code HTML Devenir autonome dans la recherche de solutions accessibles

L'accessibilité devient une exigence forte dans le développement front des produits numériques actuels. En effet, elle permet de produire des interfaces robustes, utilisables par tous les utilisateurs quelles que soient leurs difficultés (visuelles, motrices, etc.) ou leur matériel (navigateur, synthèse vocale, plage braille, etc.)

Cette formation a pour objectif de vous initier rapidement et efficacement au développement accessible, en démystifiant les exigences normatives, et en vous donnant les repères et outils pour fabriquer des interfaces web (sites, applications, etc.) respectant les bases de l'accessibilité numérique.

À l'issue de cette formation, les participants sauront produire un socle HTML/CSS exempt d'erreurs d'accessibilité fondamentales.

Sans niveau particulier

Découvrir les principes fondateurs de l'intégration et du déploiement continus. Se familiariser avec les composants principaux d'une usine de développement logiciel Mettre en pratique les principales étapes d'une usine de développement logiciel

L'intégration et le déploiement continus (ou CI/CD dans la littérature anglophone) sont un des piliers forts des pratiques DevOps.

À travers cette formation majoritairement axée sur la pratique, vous allez découvrir les fondements et l'intention de l'intégration continue. Si celle-ci est réalisée de bout en bout, elle peut aller jusqu'à embarquer le déploiement continu. Vous découvrirez ce qui se cache sous le capot de la software factory avec le maximum d'automatisation.

Cette formation s'adresse aux Développeurs, Ops ou DevOps qui souhaitent mettre en oeuvre des solutions de CI/CD. Vous découvrirez les grands principes qui régissent l'intégration et le déploiement continus et mettrez en oeuvre un pipeline pour construire, tester et déployer une application sur plusieurs environnements.

Sans niveau particulier

Construire un cluster Amazon EKS Sécuriser votre environnement avec l'authentification AWS Identity,Access Management (IAM) et Kubernetes Role Based Access Control (RBAC). Déployer une application sur le cluster et publier des images de conteneurs sur Amazon ECR. Déployer une application à l'aide d'outils et de pipelines automatisés. Créer un pipeline GitOps en utilisant FluxCD (Weaveworks). Collecter des données avec AWS X-Ray et identifier des métriques pour l'optimisation des performances. Évaluer l'efficacité, la résilience, le coût et l'impact d'EKS. Décrire et présenter une approche holistique et itérative pour optimiser votre environnement. Configurer les services de mise en réseau AWS pour prendre en charge le cluster. Décrire comment Amazon Virtual Private Cloud (VPC) prend en charge les clusters Amazon EKS et simplifie les communications entre les noeuds. Mettre à niveau vos outils Kubernetes, Amazon EKS et tiers.

Amazon EKS vous permet d'exécuter facilement Kubernetes sur AWS sans avoir besoin d'installer, d'exploiter et de maintenir votre propre plan de contrôle Kubernetes.

Dans ce cours de trois jours, vous apprendrez la gestion et l'orchestration de conteneurs pour Kubernetes à l'aide d'Amazon EKS. Vous construirez un cluster Amazon EKS, configurerez l'environnement, déploierez le cluster et ajouterez des applications à ce dernier.

Découvrez également comment gérer les images de conteneurs à l'aide d'Amazon Elastic Container Registry (ECR) et apprenez à automatiser le déploiement d'applications. En outre, vous déploierez des applications à l'aide d'outils CI/CD. Vous examinerez comment surveiller et faire évoluer votre environnement à l'aide de mesures, de la journalisation, du traçage et de la mise à l'échelle horizontale/verticale. Vous apprendrez l'efficacité, les coûts et la résilience en concevant et en gérant un grand environnement de conteneurs.

Enfin, explorez la configuration des services de réseau AWS pour prendre en charge le cluster et apprenez à sécuriser votre environnement Amazon EKS.

Sans niveau particulier

Cette formation vous donne des outils simples et pratiques pour dimensionner, configurer et gérer simplement votre cluster ELK.

Identifier les bonnes pratiques à mettre en place pour développer une application basée sur la stack ELK
Découvrir les bases de la gestion de messages avec Logstash
Appréhender les concepts de recherche full-text et de stockage de données massif avec ElasticSearch
Créer des visualisations représentatives et efficaces avec le dashboard Kibana
Configurer ces trois outils pour une application robuste et fiable

Sans niveau particulier

Découvrir le découpage d'un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec Faire consommer des données chaque minute à une application de Machine Learning Mesurer les performances de son application de Machine Learning

Une fois que le code du projet de Data Science a été industrialisé, il reste un certain nombre d'étapes pour industrialiser le système au complet. Il s'agira notamment de mettre en place un mécanisme d'orchestration, mais aussi d'être capable de déployer régulièrement, et de suivre le comportement du système.

Tout au long de cette formation avancée, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants-formateurs pour découvrir les systèmes de Data Science industrialisés, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet en production.

Sans niveau particulier

Savoir emmener son modèle en production. Apprendre à gérer les nouvelles contraintes. Minimiser le coût de transfert de l'exploration à la production. Découvrir les concepts de Software Craftsmanship appliqués à la data science.

La maturité du marché sur les sujets de la data science ne cesse de grandir chaque jour. C'est pourquoi, il nous semble à présent important d'être capable de déployer les POCs (Proof of Concept) les plus pertinents en production, et enfin voir les applications de data science apporter de la valeur aux entreprises.
Durant cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants pour découvrir la data science industrialisée, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet du stade de la recherche à celui de l'exploitation en évitant les pièges de l'effet « big bang ».

Sans niveau particulier

S'approprier la démarche et savoir cadrer une idée pour commencer un prototype fonctionnel sans coder Identifier les outils no-code les plus adaptés à associer pour sa solution Prendre en main certains outils no-code tels qu'Airtable, Zapier ou Bubble

Les solutions no-code sont un atout majeur pour les profils non-techniques pour leur permettre de développer des applications rapidement et avec facilité. Encore faut-il connaître les risques et identifier les bons cas d'usage. Nos experts vous proposent de vous accompagner dans l'adoption de cette démarche et la prise en main des principaux outils.

A l'issue de cette initiation d'une journée, vous serez en mesure de réaliser par vous-même votre première version utilisable (“produit minimum viable”) avec les outils SquareSpace, Zapier, Airtable et Glide, etc.

Cette formation est organisée en partenariat avec >Contournement>, leader français du conseil sur le no-code, auteur du manifeste no-code.

Sans niveau particulier

S'approprier les enjeux humains de l'accessibilité numérique Se repérer dans le cadre légal et normatif Connaître les outils et les moyens à disposition Savoir rassembler les compétences nécessaires Savoir planifier la démarche d'accessibilité

Parce qu'elle est essentielle à de nombreux utilisateurs et qu'elle permet d'améliorer l'expérience pour tout le monde, l'accessibilité devient une exigence forte pour les produits numériques actuels. Elle implique tous les métiers de l'équipe produit, à toutes les étapes de fabrication : mais comment faire et par où commencer ?

Deux temporalités composent cette formation. La matinée abordera les enjeux humains, juridiques et techniques de l'accessibilité numérique. Cela passe par la connaissance partagée de la réalité des usages, de leur diversité, des besoins et des outils employés par les internautes. L'après-midi, des ateliers de mise en application permettront aux participants d'acquérir les repères nécessaires à la mise en oeuvre de l'accessibilité numérique et d'initier la démarche.

À l'issue de cette journée, les participants disposeront d'un plan d'action pragmatique et graduel, mais aussi des moyens (outils, ressources et méthodes) pour se lancer dans l'accessibilité numérique.

Sans niveau particulier

Réaliser un projet avec une approche frugale (démarche lean) Formuler les problématiques projet Distinguer la cible et définir les besoins utilisateurs Générer des idées et converger vers une solution rapide à mettre en place Prototyper des solutions Évaluer le produit/service suite à sa sortie

Les entreprises investissent de plus en plus dans le design centré utilisateur car le retour sur investissement est considérable : +32% de chiffre d'affaires en moyenne. Cette formation s'adresse à tous ceux qui souhaitent maîtriser l'ensemble des fondamentaux du design d'expérience : UX Design, Design Thinking, Design Sprint et Lean UX.

À l'issue de ce parcours de 5 jours (3 jours + 2 jours), vous serez capable de concevoir et de réaliser de manière autonome un projet ou un produit, de la définition de la problématique aux tests utilisateurs. A noter qu'il peut s'agir de tout type de projet (exemples d'application : site internet, logiciel, jeu vidéo, design d'espace, design de process, bornes digitales, etc.).

Sans niveau particulier

Découvrir les concepts fondamentaux de l'environnement iOS Concevoir et développer entièrement une application de la récupération des données à l'interface graphique Profiter des possibilités du langage Swift Découvrir et manipuler les librairies à l'état de l'art Architecturer son application pour faciliter son évolution Aborder les spécificités propres au mobile

En associant la qualité de son matériel et de son logiciel, l'iPhone et iOS, Apple a véritablement impulsé l'avènement des smartphones. Depuis 2007, chaque année reste pour autant l'occasion de repousser les limites de l'iPhone. C'est avec la même énergie que la communauté des développeurs contribue à l'écosystème iOS.

L'objectif de cette formation est de vous permettre de bien appréhender les enjeux des environnements mobiles en général, et bien sûr du développement d'applications iOS en particulier.

Ce module évoquera toutes les étapes nécessaires à la création d'une application, de la récupération des données à leur restitution sur un ensemble d'écrans. Il vous permettra également de profiter de toutes les dernières possibilités de la plateforme (language Swift, librairies à l'état de l'art, concepts architecturaux mis en avant par la communauté des développeurs iOS) pour préparer l'industrialisation de vos futures applications.

Sans niveau particulier

S'approprier les concepts, la terminologie et les principaux modèles de l'architecture de référence IT4IT™ standard de The Open Group Découvrir pourquoi et comment utiliser l'architecture de référence IT4IT™ dans une démarche de transformation de l'IT Préparer et obtenir la certification IT4IT™ Foundation

L'architecture de référence IT4IT™ est le fruit d'une démarche collaborative pour mieux gérer le métier de la DSI. Proposée par le forum IT4IT™ de The Open Group, l'architecture de référence IT4IT™ fournit un ensemble de modèles architecturaux standardisés et indépendants des éditeurs pour construire ou transformer le système d'information de l'IT.

Complémentaire des référentiels de bonnes pratiques existants comme ITIL ou COBIT, l'architecture de référence IT4IT™ propose un nouveau modèle opérationnel pour améliorer l'efficacité de l'IT tout en réduisant ses coûts.

Cette formation vous permettra d'acquérir les concepts IT4IT™ 2.1 pour découvrir comment les utiliser, pour optimiser le portefeuille des outils de l'IT et améliorer le fonctionnement global de la DSI afin d'accompagner la transformation numérique de l'organisation.

Sans niveau particulier

Depuis quelques années, les APIs sont au coeur des enjeux informatiques des organisations contraintes bien souvent, pour se démarquer, d'innover à un rythme soutenu et d'ouvrir leur SI à des acteurs extérieurs. Les APIs modernes permettre d'atteindre de nouveaux publics et avec elles, les modèles de développement et de déploiement d'applications ont radicalement changé. La plateforme KONG offre ainsi une architecture évolutive ainsi qu'une gamme de services étendue (authentification, supervision, mise en cache, journalisation, etc.) permettant à vos développeurs de ne pas avoir à les coder de façon répétée. Cette formation vous plongera au coeur du sujet de l'API management au travers de KONG. L'objectif sera de parcourir le sujet en se confrontant à des cas concrets d'implémentation. Installation, configuration et développement de plugins rythmeront cette session. A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de mettre en place KONG pour sécuriser et manager une API selon les bonnes pratiques d'architecture. Cette formation est basée sur des retours d'expériences et des cas d'utilisation vus en mission chez nos clients.

Découvrir l'API Management avec KONG
Exposer ses APIs dans KONG
Sécuriser ses APIs dans KONG
Savoir mettre en oeuvre les différents cas d'usage : console d'administration,
statistiques d'usage, quotas, etc.
Développer un plugin dans KONG

Sans niveau particulier

Découvrir l'API Management avec KONG Exposer ses APIs dans KONG Sécuriser ses APIs dans KONG Savoir mettre en oeuvre les différents cas d'usage : console d'administration, statistiques d'usage, quotas, etc. Développer un plugin dans KONG

Depuis quelques années, les APIs sont au coeur des enjeux informatiques des organisations contraintes bien souvent, pour se démarquer, d'innover à un rythme soutenu et d'ouvrir leur SI à des acteurs extérieurs. Les APIs modernes permettre d'atteindre de nouveaux publics et avec elles, les modèles de développement et de déploiement d'applications ont radicalement changé.

La plateforme KONG offre ainsi une architecture évolutive ainsi qu'une gamme de services étendue (authentification, supervision, mise en cache, journalisation, etc.) permettant à vos développeurs de ne pas avoir à les coder de façon répétée.

Cette formation vous plongera au coeur du sujet de l'API management au travers de KONG. L'objectif sera de parcourir le sujet en se confrontant à des cas concrets d'implémentation. Installation, configuration et développement de plugins rythmeront cette session.

A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de mettre en place KONG pour sécuriser et manager une API selon les bonnes pratiques d'architecture. Cette formation est basée sur des retours d'expériences et des cas d'utilisation vus en mission chez nos clients.

Sans niveau particulier

Découvrir l'architecture technique de Kubernetes Déployer un cluster en haute disponibilité Être préparé aux problématiques de run de la plateforme Savoir investiguer des dysfonctionnements sur des applications hébergées dans Kubernetes ou sur la plateforme elle-même

Kubernetes est devenu une des plus sérieuses options pour exécuter des conteneurs Docker en production, et ce, que votre cible soit le cloud ou une installation chez vous ("on premise").


Cette formation vous permettra de comprendre le fonctionnement interne de Kubernetes. Vous apprendrez aussi à l'installer, le configurer et l'exploiter en production pour des applications stateless et stateful.


À travers des exercices concrets, vous découvrirez les ressources Kubernetes qui apportent sécurité, ségrégation des flux, des accès, monitoring et logging (...). Enfin, vous saurez comment tirer parti du scheduler pour améliorer les SLA applicatifs.

Sans niveau particulier

Identifier les enjeux auxquels les banques sont confrontées aujourd'hui S'inspirer d'acteurs bancaires ou d'autres industries qui ont déjà avancé dans leur transformation digitale Appréhender les prérequis et opportunités pour mettre en place de nouveaux modèles bancaires Donner des pistes de réflexion pour réinventer le modèle bancaire traditionnel.

Le secteur de la banque est en pleine transformation. D'une part, les nouvelles technologies offrent plus de possibilités et impactent le comportement des clients. D'autre part, la banque est bousculée par les "nouveaux entrants", des start-ups qui commencent à concurrencer la banque sur l'ensemble de ses produits et services. Les banques doivent donc se mettre en ordre de marche pour s'adapter aux nouvelles contraintes. Entre opportunités et menaces, le modèle bancaire a encore de longues années devant lui, mais sous quelle forme ?

Cette formation propose de poser les bases et de bien comprendre les enjeux auxquels les banques font face aujourd'hui. L'objectif de ces deux jours est de donner des pistes de réflexion pour mettre en place un modèle d'innovation efficace afin de conserver ses positions sur le marché et de s'adapter aux évolutions à venir.

Sans niveau particulier

Maitriser le framework SAFe 5.1 pour mener une transformation agile d'entreprise Pratiquer le framework sur des cas concrets Se certifier au niveau SAFe Agilist

La Scaled Agile Academy est inspirée du Scaled Agile Framework (SAFe). SAFe 5.1 est une plateforme de connaissances codifiée qui est utilisée au sein des entreprises de moyenne ou de grande taille pour mettre en oeuvre le développement Lean-Agile à grande échelle. Cette formation s'adresse aux managers désirant se former à l'agilité à grande échelle grâce au Scaled Agile Framework. Faisant la part belle à la mise en situation, cette formation vous permettra d'appréhender très rapidement les principes structurant du framework et de les mettre en pratique. A l'issue de la session, les stagiaires pourront passer l'examen afin de devenir des SAFe Agilistes certifiés (Certification SA).

Sans niveau particulier

Le Lean Startup a été imaginé par des startupers américains pour s'assurer du succès du produit avant d'investir plus avant. De grandes entreprises ont compris l'intérêt de cette méthode pour limiter les risques sur leurs produits innovants. Au travers de cette formation, vous découvrirez les principes et la démarche du Lean Startup en l'appliquant au travers d'un jeu pédagogique sur une étude de cas. A l'issue des deux jours, vous serez en mesure d'appliquer cette méthode en prenant en compte les contraintes d'une entreprise.

Identifier les principes et les étapes du Lean Startup
Savoir appliquer la méthode en pratique
Se faire une conviction sur l'intérêt et les points de vigilance de l'application en entreprise

Sans niveau particulier

Cette formation est une initiation aux fondamentaux d'Hadoop. Elle donne aux participants une connaissance théorique et pratique de la plateforme, au travers de plusieurs exercices pratiques appliqués à des cas réels. A l'issue de la session, les participants seront en capacité d'utiliser les outils de l'écosystème Hadoop pour explorer des données stockées sur un entrepôt big data.

Appréhender le fonctionnement d'Hadoop.
Identifier l'écosystème : quels outils pour quels usages
Manipuler les principales commandes shell d'interaction avec Hadoop.
Émettre des requêtes SQL avec Hive et HCatalog.
Créer des traitements de données avec Pig.

Sans niveau particulier

Sensibiliser à l'impact du numérique sur l'environnement Identifier la responsabilité des organisations et le rôle des équipes architectes dans la réduction d'impact environnemental Découvrir comment les contraintes écologiques vont changer notre façon de faire l'architecture d'entreprise Concevoir des architectures responsables et durables

La technologie est un facteur non négligeable d'impact environnemental, mais peut également être une solution potentielle. Concevoir une architecture respectueuse de l'environnement implique de répondre aux problèmes métiers pour aller plus vite et adresser le time to market, tout en étant économiquement raisonnable et en incluant les contraintes environnementales.

Désormais, les organisations se doivent d'être durables et responsables, et la sobriété numérique n'est plus une option.

Cette formation vous aidera à appréhender le rôle de l'architecte système d'information en tant qu'ambassadeur favorisant cette acculturation, ainsi que son positionnement transverse, véritable avantage dans cette transition. Elle vous donnera aussi les outils nécessaires et les bonnes pratiques pour concevoir une architecture respectueuse et évolutive.

Sans niveau particulier

Appréhender l'écosystème de la donnée de référence au sein du SI Être capable de déterminer et de classifier une certaine nature de donnée (référence, nomenclature, opérations, etc.) Identifier les enjeux de la donnée de référence (cycle de vie, qualité, disponibilité, sécurité...) Appréhender l'impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils

Avec l'émergence du Big Data et des nouvelles architectures de données, la maîtrise des données est aujourd'hui au coeur de la stratégie des entreprises.

Dans ce contexte fortement concurrentiel, la gestion des données de références (Master Data), la gouvernance de la donnée et la gestion de leur qualité deviennent autant de clés pour assurer le succès des modèles d'affaires du digital liés aux données, et asseoir les fondations de la Data-Driven company.

Durant ce séminaire de deux jours, nous vous proposons un point complet sur les meilleures pratiques en matière de référentiel de données du SI : concepts et terminologie du Master Data, typologie des données et des référentiels, critères d'analyse de la donnée de référence, rôles & processus clés, gouvernance de la donnée, architecture fonctionnelle type d'un référentiel SI, exemple d'architecture technique, architecture d'intégration et écosystème de la donnée (BI Traditionnelle, Big Data...), approche de la qualité de la donnée (DQM), bonnes pratiques de sécurité, principes et grandes règles d'un projet de référentiel SI, alternative aux grandes solutions éditeur du marché.

Sans niveau particulier

Appréhender l'écosystème de la donnée de référence au sein du SI Être capable de déterminer et de classifier une certaine nature de donnée (référence, nomenclature, opérations, etc.) Identifier les enjeux de la donnée de référence (cycle de vie, qualité, disponibilité, sécurité...) Appréhender l'impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils

Avec l'émergence du Big Data et des nouvelles architectures de données, la maîtrise des données est aujourd'hui au coeur de la stratégie des entreprises.

Dans ce contexte fortement concurrentiel, la gestion des données de références (Master Data), la gouvernance de la donnée et la gestion de leur qualité deviennent autant de clés pour assurer le succès des modèles d'affaires du digital liés aux données, et asseoir les fondations de la Data-Driven company.

Durant ce séminaire de deux jours, nous vous proposons un point complet sur les meilleures pratiques en matière de référentiel de données du SI : concepts et terminologie du Master Data, typologie des données et des référentiels, critères d'analyse de la donnée de référence, rôles & processus clés, gouvernance de la donnée, architecture fonctionnelle type d'un référentiel SI, exemple d'architecture technique, architecture d'intégration et écosystème de la donnée (BI Traditionnelle, Big Data...), approche de la qualité de la donnée (DQM), bonnes pratiques de sécurité, principes et grandes règles d'un projet de référentiel SI, alternative aux grandes solutions éditeur du marché..

Sans niveau particulier

Rendre tangible, par la pratique, les intérêts de la démarche Kaizen et du management lean pour améliorer la satisfaction des clients dans le contexte du numérique Identifier et mettre en place les leviers favorisant l'engagement des collaborateurs Comprendre les pratiques pour accroître les performances opérationnelle et économique de l'entreprise

Si tout le monde s'accorde sur les trois piliers de l'entreprise numérique (agilité et collaboration / engagement des collaborateurs / expérience client), peu de voix s'expriment clairement sur comment mettre en place ces trois piliers.

Le Kaizen et le Lean forment une approche de management éprouvée qui montre chaque jour sa pertinence pour développer dans les pratiques quotidiennes ces trois axes stratégiques de l'entreprise du 21ème siècle. Des pratiques, qui ont naturellement été déclinées de mille façons dans le monde du numérique (lean startup, kanban, lean UX, coding dojos, etc.), et intégrées par les Géants du web.

En préconisant une approche par chacun, chaque jour, avec des petits pas, le Kaizen permet de voir sa contribution à l'amélioration des pratiques et des services de l'entreprise. Des pratiques de management spécifiques créent le contexte propice à cette démarche : voilà le sujet de cette journée.

Sans niveau particulier

S'avoir assurer le run au quotidien de modèle de Machine Learning Avoir conscience des problématiques organisationnelles, légales, vis à vis du MCO de modèle de Machine Learning Savoir améliorer continuellement les modèles de Machine Learning et l'architecture applicative sans causer d'incident de production Mettre en place une gouvernance de modèle de Machine Learning pour l'organisation et pour être conforme avec les obligations réglementaires Minimiser les coûts économiques, humains et environnementaux des modèles en production

Jour 1
INTRODUCTION
Les différents types de problème que l'on peut rencontrer en Machine Learning
Les différents types d'erreurs
Mise en pratique : "Visualiser différents types d'erreurs"

ASSURER LE MAINTIEN EN CONDITIONS OPÉRATIONNELLES (MCO) AU QUOTIDIEN D'UN POINT DE VUE TECHNIQUE
Définition des concepts MCO, SLI, SLO et SLA
Focus sur la qualité de données pour la Data Science
Mise en pratique : "mettre en place un outil de suivi de la qualité des données"
Le monitoring et l'alerting
Mise en pratique : "Créer et implémenter des alertes"

Jour 2
RAPPELS ET RÉVISION DU JOUR 1

ASSURER LE MAINTIEN EN CONDITIONS OPÉRATIONNELLES (MCO) AU QUOTIDIEN D'UN POINT DE VUE TECHNIQUE (SUITE)
Sécurité des modèles
Mise en pratique : "Gérer une simulation de failles de sécurité"
Démarche de scalabilité d'une application de ML
Mise en pratique : "Mettre en place un scale"
Choisir une stratégie de réentrainement
Mise en pratique : "Automatiser le réentrainement et le déclencher en considérant une règle"

LE MCO AU NIVEAU DE L'ENTREPRISE
Différents modèles organisationnels du run
Mise en place d'une gouvernance de modèles : introduction à l'AI Act
Minimisation des coûts financiers, humains, environnementaux (FinOps, Light MLOps)
Mise en pratique : "Identifier les opportunités de minimisation des coûts sur le TP"

Jour 3
RAPPELS ET RÉVISION DES PRÉCÉDENTS JOURS

FAIRE ÉVOLUER MON APPLICATION
Stratégies de déploiement / roll-out
Mise en pratique : "Déployer un nouveau modèle sans downtime"
Faire évoluer un contrat d'interface
Mise en pratique : "Proposer une implémentation d'A/B testing"
Garder l'humain dans la boucle
Différents patterns d'architecture : serverless, architecture type par cloud provider, architecture des outils de MLOps, déploiement sur Edge (...)
Mise en pratique : "Rédiger un Architecture Decision Record (ADR)"

BILAN ET CLÔTURE DE SESSION
Synthèse des points abordés
Partage sur la formation
Questions/Réponses additionnelles

Sans niveau particulier

S'approprier les pratiques MLOps pour industrialiser son projet de Machine Learning Savoir découper un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser Construire l'architecture applicative d'un projet Data Science Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec Maintenir un flux continu de données pour alimenter son application de Machine Learning Mesurer et évaluer les performances de son application de Machine Learning

L'industrialisation du code du projet de Data Science n'est qu'une étape parmi d'autres pour réaliser la mise en production du système et le faire évoluer. En effet, une fois ce premier pas franchi, il s'agira alors de mettre en place un mécanisme d'orchestration, mais aussi d'être capable de déployer régulièrement, et de suivre le comportement du système sur la durée.

Aujourd'hui encore, trop de modèles de Machine Learning ne sont pas déployés en production et demeurent dans les data labs. Une solution à ce problème consiste à réunir les équipes de data science et d'informatique autour du concept de MLOps.

Tout au long de cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants-formateurs pour mettre en oeuvre les pratiques de la Data Science en production.
Vous vous approprierez les outils et le processus transversal, collaboratif et itératif MLOps pour réduire le délai de votre mise sur le marché tout en améliorant continuellement la valeur ajoutée pour vos utilisateurs. Le MLOps prend notamment en charge l'intégration continue, ainsi que le déploiement rapide et reproductible des modèles.

Sans niveau particulier

Découvrir les concepts de Software Craftsmanship appliqués à la Data Science Passer d'un notebook à un package testé, documenté et versionné Constituer le socle technique requis pour accompagner le déploiement en production et aborder la pratique MLOps

La maturité du marché sur les sujets de la Data Science ne cesse de grandir chaque jour.
C'est pourquoi, il est important d'être capable de déployer ses projets en production, rapidement, pour apporter de la valeur à ses utilisateurs.

Durant cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants pour découvrir la Data Science industrialisée. Vous vous approprierez les bonnes pratiques issues du software craftsmanship essentielles pour rendre votre projet maintenable et qui vous permettront par la suite d'initier une approche MLOps.

Sans niveau particulier

Appréhender les notions relatives aux systèmes distribués et à la donnée (cohérence, théorème de CAP, etc.) Découvrir l'écosystème NoSQL Parcourir les caractéristiques des différentes solutions NoSQL (MongoDB, Cassandra, Couchbase, ElasticSearch, etc.) Identifier les différents cas d'usage de la donnée Observer les plateformes de streaming de la donnée (Storm, Spark, etc.) et l'écosystème Hadoop

Les avancées technologiques de ces dernières années permettent d'accompagner l'augmentation des volumes de données structurées et non structurées. Les limites techniques auxquelles les systèmes relationnels étaient une réponse ne sont plus d'actualité : volume de données en ligne (Transactional Processing), disponibilité des systèmes, temps réel, démocratisation du cloud, etc. Par ailleurs, la donnée qui était hier une commodité opérationnelle est devenue un enjeu business pour de nouvelles opportunités : exploration de la donnée, data science, etc. Nous vous proposons de découvrir l'écosystème des nouvelles architectures de la donnée bâties autour des solutions dites NoSQL afin d'en appréhender leurs caractéristiques propres et cas d'usage associés : Couchbase, MongoDB, ElasticSearch, Cassandra, etc.

Sans niveau particulier

S'approprier l'approche “ambitions et clés du succès” Suivre et définir les actions à entreprendre Identifier les erreurs à ne pas commettre Déterminer les éléments à mesurer et les actionner Communiquer efficacement sur l'avancement de l'impact

Sur une journée, l'enjeu de cette formation est de donner du sens à ce que l'on fait, veut faire, en tant qu'équipe, produit, métier. Et également d'avoir un alignement et une collaboration active de l'ensemble des acteurs pour l'atteinte des impacts attendus.

Mais que signifie une approche par impact ? Quelle est la différence entre un minimum vital à avoir et une ambition à atteindre ? Et comment aider mon équipe, service à travailler avec une approche par impact ?

Cette formation est basée sur le mindset de la méthode Objective Key Result (OKR). Elle vous permettra de savoir comment, à votre niveau, dans votre contexte professionnel, quel que soit votre périmètre de responsabilité, infuser un mindset d'approche par impact (le définir et le mettre en place). Par la pratique, vous vous approprierez la philosophie, en comprendrez les avantages afin de la tester à l'échelle de votre équipe/produit.

Sans niveau particulier

Co-construire des OKR stratégiques Décliner des OKR tactiques Déterminer les mesures pertinentes au suivi de l'impact recherché Mettre en place la méthodologie OKR pour son écosystème

Cette formation de deux journées est axée sur la méthode Objective Key Result (OKR). Elle permet, par la pratique, de s'approprier l'approche, d'en appréhender les avantages et les subtilités. Mais aussi de se questionner sur la manière de l'implémenter dans son écosystème.

Ce module a comme autre objectif d'apprendre à construire une dynamique propice à l'émergence d'une stratégie efficiente, d'aligner tous les acteurs autour d'ambitions et critères de succès communs, de co-construire des tactiques afin de valider les hypothèses.

Sans niveau particulier

Découvrir les principes essentiels d'une communication orale efficace Gagner en aisance, en présence, en affirmation de soi face à un auditoire Expérimenter les méthodes proposées et les adapter à sa propre pratique Intégrer les nécessités de maitrise corporelle pour optimiser l'impact Savoir définir un contenu adapté à un objectif et le soutenir avec les arguments appropriés Continuer de se développer de façon autonome au-delà de la formation

Dans l'ensemble des secteurs concurrentiels, la nécessité de savoir communiquer à l'oral devient aussi impérieuse que les connaissances métier : parler, captiver et convaincre représentent un enjeu stratégique majeur pour la valorisation des talents et la compétitivité. Pour autant, conjuguer savoir-faire et faire-savoir ne s'improvise pas : l'impact de la parole repose sur des techniques qu'il est nécessaire de connaitre, d'intégrer et de maitriser.

Cette formation délivre les bases essentielles de ces outils pointus, pratiques et immédiatement opérationnels, pour gagner en aisance, en force et en persuasion, dans toute situation de prise de parole. Elle traite de façon concrète, fonctionnelle et dynamique des bonnes pratiques de communication orale face à tout auditoire, sans mensonge ni manipulation ou autoritarisme. Fond, forme, structure, trac, comportement et stratégie de discours y sont notamment traités. Des exercices, des mises en situation et des simulations de prises de parole en public - dont certains filmés, visionnés et commentés - viennent enrichir l'expérience.

Animée par un formateur spécialiste en communication qui incarne les principes étudiés, cette session très participative est appelée à enrichir votre expérience et vos acquis.

Sans niveau particulier

Piloter la conception et la production de produits et services numériques en limitant les effets indésirables socio-environnementaux Mobiliser les outils pour mener chaque étape du projet de façon responsable S'approprier les clés pour mobiliser les équipes et les clients sur une approche responsable du produit Etre en capacité de faire des arbitrages selon vos priorités d'impact Déterminer les indicateurs clés de performance pour atteindre vos objectifs et savoir les piloter

L'accélération des effets indésirables socio-environnementaux du numérique, nous amène à repenser nos façons de faire pour les minimiser. Les experts OCTO vous accompagnent tout au long de cette formation pour vous permettre d'appréhender le produit selon une approche responsable globale (éco-conception, accessibilité/inclusivité, éthique et RGPD), du cadrage à la mise en place des tests.

Construite par des Product Owners pour des Product Owners, mais aussi pour tous ceux qui travaillent sur des produits numériques, cette formation accorde une large place aux retours d'expérience vécus par nos consultants et aux mises en situation. A la fois très expérientielle et riche en outillage, elle vous permettra de vous poser les bonnes questions, d'opérer des arbitrages, mais aussi de déterminer les arguments pour embarquer vos parties prenantes.

Sans niveau particulier

S'initier aux principes et pratiques de Site Reliability Engineering Identifier les différents rôles d'une équipe SRE Apprendre à définir des objectifs de performance et de fiabilité, définir les moyens associés pour les atteindre Monitorer la fiabilité de sa plateforme Faciliter le dialogue avec ses équipes de développement/équipes produit via le pilotage d'un “error budget” commun Prendre en charge un incident efficacement, et en faire un levier d'amélioration et d'apprentissage

Selon un des fondateurs de la discipline SRE, le Site Reliability Engineering, c'est “ce qu'il se passe quand on demande à des ingénieurs logiciels de gérer les infrastructures et opérations d'un système IT”. Le SRE consiste à appliquer les techniques éprouvées du développement logiciels aux tâches d'exploitation : monitoring, déploiement, gestion des anomalies, etc.

Une démarche SRE vise à optimiser les équipes ainsi que les systèmes techniques qu'elles opèrent. L'objectif est de développer la capacité d'évolution des systèmes sans sacrifier les exigences de fiabilité et de disponibilité. Pour cela, la démarche s'appuie sur plusieurs piliers tels que la mesure constante de l'état de santé des systèmes, l'automatisation d'un maximum de tâches et l'apprentissage en continu des équipes.

A travers une alternance de modules théoriques, permettant de revenir aux fondations de la démarche, et de travaux pratiques, permettant de mettre en application les concepts, cette formation propose aux participants de mieux appréhender les techniques, méthodes et outils essentiels pour la mise en place d'une démarche SRE dans leur contexte.

Sans niveau particulier

Progresser dans la connaissance de ces outils et techniques et de les expérimenter dans le cadre de mises en situation concrètes.

S'initier aux outils de facilitation d'équipe
S'initier aux One on One (entrevue de suivi individuel) et à la délégation
Savoir mieux organiser son temps
Savoir mettre en place des métriques
Introduire ou rappeler les outils de qualité de développement
Savoir initier un projet Agile
Gérer les risques techniques d'un projet

Sans niveau particulier

Appréhender les enjeux du développement d'une application mobile Cadrer et piloter un projet mobile en agile Découvrir l'écosystème mobile S'approprier les fondamentaux techniques de la conception d'une application mobile Accompagner la réussite de la mise en production de son application Prendre en main les outils permettant de recetter son application Faire évoluer et maintenir son produit mobile dans la durée

Le mobile est aujourd'hui au coeur des usages des utilisateurs et il peut être primordial de l'intégrer dans sa stratégie produit. Au-delà de leurs spécificités techniques, les applications mobiles proposent des spécificités fonctionnelles et organisationnelles que les product owner doivent maîtriser afin d'y ajouter toute la valeur métier et utilisateur.

Cette formation permet d'accompagner des profils produit ou delivery dans la conception d'applications mobiles. A travers nos échanges et des cas concrets, vous apprendrez les meilleures pratiques pour accompagner le développement d'un produit mobile. A l'issue de cette formation, vous disposerez d'une compréhension solide de l'écosystème mobile et de ses enjeux. Par ailleurs, à travers les différentes mises en pratique, vous serez en mesure de prendre en main les outils présentés pour cadrer un projet mobile et y apporter la meilleure plus-value en fonction de votre coeur de métier.

Sans niveau particulier

Découvrir ce qu'est un produit data, ses spécificités et l'apport du Product Owner Décrypter les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning S'approprier les spécificités d'un Product Owner Data : organisation d'une équipe data, cadrage, gestion du backlog, rédaction de tickets et pilotage Rendre son produit Data Driven ou autrement dit “guidé par les données”

Le nombre de données récoltées et exploitées par nos systèmes informatiques ne cesse d'augmenter, ce qui favorise l'accroissement de produits Data dont le coeur de la valeur repose sur de la donnée (algorithme de recommandations, dashboards, système de maintenance prédictive, etc.).

Aujourd'hui, si la connaissance client s'intègre au coeur des enjeux business, l'offre des produits et services demeure le nerf de la guerre, notamment dans une vision multicanale.
Au-delà de l'information produit brute, c'est l'argumentaire autour de cette donnée qui enrichit véritablement la relation client et permet d'affiner son positionnement.

Cette formation aborde également les produits où la donnée peut être exploitée pour l'améliorer (approche data driven), en venant chercher des conseils et retours d'expérience de nos experts OCTO.

Elle permet également d'accompagner des profils produit (Product Owner, Product Manager et Chef de projet) dans la conception de produits data. Nous aborderons les spécificités techniques, fonctionnelles et organisationnelles que les PO doivent maîtriser afin d'apporter de la valeur métier et utilisateur à leurs produits data. A travers les échanges et des cas concrets, vous apprendrez les meilleures pratiques pour accompagner le développement de vos réalisations. Vous disposerez également d'une compréhension solide de l'écosystème data et de ses enjeux.

Sans niveau particulier

Savoir cadrer un projet API Appréhender le cycle de vie et les processus associés à un projet API S'approprier les fondamentaux techniques de la conception d'une API Se familiariser avec les standards actuels en termes d'authentification et de sécurisation Prendre en main les outils permettant de tester ses APIs

Les APIs constituent depuis plusieurs années l'atout majeur d'acteurs incontournables du numérique, tels qu'Amazon, Google ou encore Facebook. Si leur succès s'explique par le confort de service qu'elles offrent, leur conception reste encore trop souvent dans le cadre des DSI et des équipes techniques qui les conçoivent et les développent.

Or, au-delà de l'aspect technique, il est nécessaire d'identifier en amont si les cas d'usages, auxquels l'API va répondre, sont générateurs de valeur. A ce titre, les Responsables produit et fonctionnel ont un rôle clé à jouer dans le développement des API car ils portent la vision produit primordiale à sa pertinence.

Au-delà des clés indispensables pour entamer le développement d'un projet API, cette formation sensibilise sur le rôle du Product Owner dans la réalisation de ce type de produit.
De l'identification des enjeux business associés à son activité, à la conception de solutions concrètes répondant à des besoins métiers, vous apprendrez à mettre votre posture de Product Owner au service de la création d'une API. Au travers de mises en situation concrètes, vous aiguiserez votre vision pour devenir acteur du succès de votre produit ou service.

Sans niveau particulier

Cette formation de 3 jours propose un panorama pratique de la solution Apache Spark en alternant des présentations et des exercices pratiques. Elle couvre les APIs de base de Spark, les fondamentaux et les mécanismes du framework, mais aussi les outils plus haut-niveau dont SQL, ainsi que ses capacités de traitement en streaming et l'API de machine learning. A l'issue du cours, les notebooks peuvent être conservés et être utilisés dans le service cloud gratuit Databricks Community Edition, pour lequel la compatibilité est garantie. Il est également possible d'exporter le notebook sous forme de code source pour exécution sur n'importe quel environnement Spark.

Décrire les fondamentaux de Spark.
Exploiter les APIs de base de Spark pour manipuler des données.
Concevoir et implémenter des cas d'usage typiques de Spark.
Construire des pipelines de données et requêter de larges jeux de données grâce à Spark SQL et aux DataFrames.
Analyser les jobs Sparks à l'aide des interfaces d'administration et des logs au sein des environnements Databricks.
Créer des jobs de type Structured streaming et Machine learning.

Sans niveau particulier

Identifier le marché du mobile Découvrir les particularités et les attentes du B2C, du B2B et du B2E Parcourir les possibilités et les limites du web responsive et des PWA Évaluer les possibilités des applications mobiles, et l'intérêt potentiel de frameworks hybrides et cross platform Déterminer les intérêts pour vos projets des solutions Low-Code/No-Code Disposer d'une grille de lecture claire pour définir sa stratégie mobile

Au début des smartphones, il y eut l'iPhone et les premières applications mobiles iOS. Puis rapidement avec Google est venu le temps des applications mobiles Android. Quelques années après, avec la démocratisation du haut débit sur mobile, les sites web responsive ont commencé à concurrencer l'hégémonie des applications mobiles. Applications mobiles qui, elles-mêmes, posent une question : faut-il les développer de manière native, en hybride ou en cross platform ?

Depuis 2015, ce sont les sites web responsive dans leur version “boostée aux hormones”, les Progressive Web App, qui alimentent le débat Web versus App sur mobile. Alors, quand depuis la fin de la décennie 2010, les outils No-Code/Low-Code ajoutent une nouvelle dimension à l'équation, il semble clairement nécessaire de prendre un pas de recul.

Durant ce séminaire, nous vous proposons d'appréhender l'évolution du marché sur mobile, et ce qu'elle implique pour vos projets. Au travers de cas pratiques et des retours d'expérience de nos formateurs, vous serez en mesure d'assimiler quelles sont les premières étapes et quelles peuvent être les cibles de vos projets mobiles. A l'issue de cette session, vous aurez acquis une compréhension globale des outils de l'environnement mobile et vous disposerez des outils pour lancer ou faire évoluer vos projets.

Sans niveau particulier

Identifier les avantages de TDD sur les autres techniques de programmation (code puis tests unitaires) Développer une application simple avec TDD Expliquer et illustrer les principes à l'oeuvre dans cette démarche Utiliser TDD sur un projet nouveau Utiliser des techniques spécifiques de TDD sur un projet existant

Pratique de base des équipes agiles, le développement dirigé par les tests (TDD : Test Driven Development) est une technique de programmation simple, élégante et efficace, qui repose sur un cycle de feedback court : écrire un test - le faire passer - refactorer le code. Cette approche allie l'avantage d'une conception modulaire et lisible, à la sécurité que procure la couverture du code par les tests automatisés.

À l'issue de cette formation, vous serez ainsi en mesure d'écrire des applications entières, étayées par du code en état de marche, particulièrement maintenables et évolutives.

Sans niveau particulier

Découvrir les enjeux et les bénéfices directs et indirects de la revue de code. Mettre en oeuvre cette pratique au travers d'exemples issus de la réalité des projets des participants. Échanger autour des problématiques de qualité du code, de constitution des standards, et de communication en équipe.

Avec la technique des tests de développeurs, la revue de code est unanimement reconnue par l'industrie comme une des meilleures pratiques pour la qualité du développement. Ses bénéfices directs et indirects, qui en font une pratique clé de la qualité logicielle, sont nombreux : réduction du nombre de défauts dans le code, amélioration de sa qualité structurelle, amélioration de la communication, formation, contribution à une culture de la qualité. Fait étonnant, cette pratique qui est apparue depuis qu'existe le développement de logiciel, est encore assez peu répandue, si l'on excepte les grands éditeurs de logiciels. Elle n'est pas sans difficulté, car elle demande une certaine rigueur dans son déroulement ainsi que la présence, parmi les participants, de facilitateurs actifs. Cette formation d'une journée permettra à vos équipes d'acquérir la pratique essentielle leur permettant de détecter les problèmes et les défauts plus rapidement que jamais, et contribuera ainsi à réduire spectaculairement le coût de non qualité dans vos projets informatiques.

Sans niveau particulier

Adopter les bons réflexes pour une mise en conformité simplifiée S'approprier de manière concrète et durable les principes du RGPD pour se préparer à la mise en conformité de ses processus internes et/ou “projet” de traitement et de collecte des données personnelles Transmettre des convictions autour de la protection de la vie privée pour comprendre réellement le pourquoi de ce corpus juridique européen Piloter son patrimoine de données pour identifier et traiter les risques

Si vous pensez que votre organisation ne manipule pas “vraiment” de données personnelles ou que le consentement est la base du traitement à privilégier, cette formation est faite pour vous ! La protection des données fait partie des sujets qu'il ne faut pas reléguer au second plan. La meilleure stratégie pour être en conformité, c'est de sensibiliser l'ensemble des équipes internes et/ou produit aux enjeux de la protection des données et de la vie privée.

Venez découvrir le RGPD autrement grâce à cette formation animée par un binôme qui décortiquera avec vous les aspects juridiques et techniques de la protection des données.

Chez OCTO nous avons la conviction que le RGPD n'est pas qu'une affaire de juristes. C'est pourquoi, nous prônons une approche 360 qui met en avant la collaboration entre les équipes technique et juridique. Cette approche est également centrée sur l'utilisateur et le replace au coeur de la gestion de ses données.

Vous vous pencherez tout autant sur les sanctions de la CNIL que sur les bonnes pratiques de conception produit à l'aune de la protection des données.

Sans niveau particulier

Découvrir les grands principes de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée Identifier les cas d'usage dans son métier Découvrir et expérimenter les équipements de pointe à disposition (casques AR/VR, etc.) Appréhender les enjeux et limitations du métavers

Aujourd'hui, la réalité virtuelle (VR) et la réalité augmentée (AR) sont utilisées dans de nombreux domaines et révolutionnent nos façons d'interagir, de collaborer mais aussi de travailler.
Il est parfois difficile de bien s'approprier les termes qui se rattachent à la réalité étendue (AR, VR, XR, métavers, etc.) ainsi que ses impacts concrets sur nos métiers.

Ce séminaire vous permettra de découvrir au travers de nos cas pratiques et démonstrations, les grands cas d'usage de ces technologies et leurs limitations, ainsi que nos retours d'expérience sur le sujet. Vous aurez également la possibilité d'expérimenter les tous derniers équipements d'AR et de VR du marché (HoloLens, Oculus Quest, Vuzix etc.). Nous vous proposerons de réfléchir ensemble aux possibles applications de ces technologies dans vos contextes professionnels.

Sans niveau particulier

Maîtriser les concepts clés de la data Savoir articuler les besoins métiers et leurs déclinaisons data Apprendre à tirer parti du potentiel qu'offre la donnée Poser les bases d'une organisation et d'un projet Data Faire face aux principaux enjeux data (GDPR, gouvernance des données, etc.) Démystifier les tendances liées à la data (intelligence artificielle, Cloud, streaming, etc.)

La digitalisation de notre quotidien, dans la sphère personnelle comme professionnelle, a promu la data au coeur de nos organisations. La mesure porte la promesse d'éléments factuels et rationnels pour guider nos choix et comportements. Cependant la donnée mal collectée, mal comprise ou encore utilisée à mauvais escient, peut s'avérer mauvaise conseillère.

C'est pourquoi il est primordial pour les organisations d'aujourd'hui d'être conscientes des possibilités offertes par les données, et de savoir comment en tirer tout leur potentiel.

Cette formation a été conçue pour vous permettre de d'acquérir une vision d'ensemble sur l'impact que peuvent avoir les données sur l'organisation et les enjeux de leur exploitation. Tout au long de cette journée, vous aurez la possibilité d'échanger avec des experts de ces sujets afin de les aborder sereinement. .

Sans niveau particulier

Préparer les architectes à leur rôle au sein de l'entreprise SAFe Aligner l'architecture avec les enjeux et la valeur business Piloter le flux continu des grands « systèmes de systèmes » tout en accompagnant l'exécution du programme SAFe.

SAFe® est un framework dédié à la mise en place de l'agilité à l'échelle. Basé sur les référentiels agiles Scrum, XP et Kanban, il cadre le travail d'équipe sur un portefeuille de produits. Cette formation est à destination des architectes d'entreprise, architectes solution, architecte système participants opérant dans un modèle opérationnel SAFe.
Durant ces trois jours, les participants exploreront les rôles, les responsabilités et l'état d'esprit d'Agile architecte, et apprendront comment aligner l'architecture sur la business value et créer un flux continu vers de grands systèmes de systèmes tout en facilitant l'exécution du programme SAFe.
Les participants recevront un lien leur permettant de s'identifier sur le site de la Scaled Agile Academy et de valider un examen sous forme de QCM.

Sans niveau particulier

Acquérir la compréhension du rôle de Scrum master dans une organisation agile à l'échelle Faciliter les événements Scrum Appréhender la planification et l'exécution d'un Program Increment (PI) Faciliter l'amélioration continue Se préparer pour l'examen "SAFe® Scrum master (SSM)"

SAFe® édité par Scaled agile est un framework de mise en place de l'agilité à l'échelle. Basé sur plusieurs référentiels agiles, il organise le travail d'équipes sur un portefeuille de produits.

Ce cours prépare à l'examen "SAFe® SSM", validant la connaissance du rôle de Scrum Master dans une entreprise "SAFe®".

Sans niveau particulier

Appliquer SAFe pour adapter le développement Lean et Agile à son contexte Connaitre son rôle dans le train SAFe et toutes les autres équipes du train, leurs rôles et leurs dépendances Planifier des itérations Exécuter des itérations et démontrer de la valeur Planifier des incréments de programme Intégrer et travailler avec d'autres équipes dans le train Préparer la certification “SAFe Practitioner”

SAFe® (édité par Scaled Agile) est un framework qui permet de cadrer le travail commun sur un portefeuille de produits. L'adoption du Scaled Agile Framework (SAFe) dans une organisation est une véritable transformation du modèle opérationnel de l'entreprise.

Avec la formation SAFe pour les équipes ("SAFe for Teams") les participants développeront les compétences leur permettant de parfaitement s'intégrer dans ce processus de transformation. Ils développeront une connaissance approfondie de SAFe sur les niveaux équipe et programme.

La formation met l'accent sur l'apprentissage de SCRUM, Kanban et d'eXtreme programing dans un cadre SAFe. Ils découvriront également comment collaborer plus efficacement avec les autres équipes d'un train SAFe.

Sans niveau particulier

Maîtriser le Framework SAFe avec les rôles de Product Manager ou Product Owner Mettre en pratique le framework sur des cas concrets Se préparer à la certification au niveau SAFe PM-PO

SAFe® est un framework dédié à la mise en place de l'agilité à l'échelle. Basé sur les référentiels agiles Scrum, XP et Kanban, il cadre le travail d'équipe sur un portefeuille de produits. Cette formation présente les rôles du Product Owner et du Product Manager dans un contexte SAFe et prépare à l'examen "SAFe PO-PM".

D'une durée de deux jours, elle commence avec une présentation des principes de SAFe, du Lean et de l'Agilité à grande échelle. Les équipes aborderont ensuite les rôles de Product Manager (responsable produit) et de Product Owner dans l'entreprise. Plus particulièrement, les participants apprendront comment gérer un backlog d'entreprise, la livraison des Features, les besoins Agiles, les cérémonies au sein de SAFe ainsi que la gestion des parties prenantes (stakeholders).

Les participants recevront un lien leur permettant de s'identifier sur le site de la Scaled Agile Academy et de valider un examen sous forme de QCM.

Sans niveau particulier

S'entraîner à mener une conversation impactante sur la gravité du problème climatique Réaliser son bilan carbone personnel Identifier des actions concrètes et impactantes à mener en tant qu'individu, employé, et citoyen

Nos émissions carbone soulèvent deux problématiques majeures : celle du dérèglement climatique, et celle de la contrainte énergétique. Aujourd'hui, les émissions liées au numérique pèsent déjà autant que l'avion. Appréhender ces problématiques et suivre cette formation devient vital.

Cette formation a pour but d'étendre l'expérience de la fresque du climat pour bien intégrer les causes et conséquences du changement climatique, d'en comprendre les problématiques sous-jacentes tant en termes de climat que d'énergie, et de donner, grâce à l'atelier 2 tonnes, les clés pour passer de l'inquiétude à l'action individuelle et collective, professionnelle et personnelle. Cette formation est une très bonne introduction à toute personne qui désire changer en profondeur ses pratiques professionnelles, notamment pour les métiers du numérique.

Sans niveau particulier

Prendre conscience de l'impact environnemental du numérique S'approprier les clés pour agir en tant que professionnel (du numérique) Construire un argumentaire pour convaincre les décisionnaires de votre organisation qu'il est urgent de passer à l'action

Vous avez honte de raconter à vos proches que vous rêvez de vous envoler à l'autre bout du monde, pour un voyage long et lourd en empreinte carbone... Vous êtes peut-être atteints de flight shaming !

Or, l'empreinte carbone du numérique est en passe de dépasser celle de l'avion. Le numérique est inévitablement amené à devenir l'un des secteurs les plus polluants. Le contexte actuel nous prouve chaque jour notre dépendance, aussi peut-on se demander s'il est possible de réconcilier numérique et environnement ?

Cette formation propose aux acteurs du numérique de se familiariser de manière concrète et immersive aux impacts de leur secteur. A l'issue de la journée, vous comprendrez à quel point il est important de faire évoluer les pratiques maintenant pour réduire l'impact environnemental du numérique. Elle est la première étape d'une démarche qui favorise la prise de conscience des enjeux et donne des leviers d'actions à travers un état d'esprit et des outils. Enfin, les participants disposeront d'idées concrètes pour agir.

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Découvrir le monde de la Data Science et le vocabulaire du data scientist Appréhender les origines de la Data Science et du big data Identifier les grandes familles de problèmes de Data Science Se sensibiliser aux problématiques d'un projet Data Science jusqu'à l'industrialisation

La révolution numérique est rendue possible par l'explosion du volume des données échangées au sein et en dehors des organisations. Elle a notamment permis l'apparition de nombreux nouveaux usages, et nous n'en sommes qu'au début.

Si vous souhaitez faire le tri entre mythes et réalités autour des mots à la mode tels que l'Intelligence Artificielle, la Data Science, et le Machine Learning, cette formation vous donnera les clefs de lecture d'un nouveau monde data-driven.

Elle vous présentera une vision d'ensemble de l'impact que peut avoir la Data Science sur l'organisation actuelle et les enjeux de ce type de projets.

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Ce module vous présente les apports du storytelling et ses usages possibles en entreprise. Il vous partage les outils pour construire un récit efficace, et il explique les leviers pour embarquer son audience.

Identifier les grands principes du récit
Apprendre à construire une histoire efficace
Décrypter l'utilisation du récit dans des exemples réels (ex : pitchs, présentations avec support, conférences, etc.)
Mettre en pratique le storytelling sur des cas tirés de son métier
Avoir les bonnes bases pour oser se lancer dès une prochaine présentation

Sans niveau particulier

Sécuriser une API : API_KEY, OAuth2, OpenID Connect. Mettre en oeuvre un portail développeur Manager une API : console d'administration, statistiques d'usage, quotas, etc.

Aujourd'hui, le consommateur est mobile, connecté en tout lieu et en permanence. Face à cet enjeu, de nombreuses entreprises, désireuses de pouvoir bâtir rapidement de nouvelles applications front-end sur différents devices et d'ouvrir leur système d'information, nous sollicitent pour les aider à construire leur API.

Face à ces enjeux liés à la transformation digitale des entreprises, la sécurisation et le management des API devient une question centrale afin d'assurer en particulier la sécurisation des échanges, l'authentification des requêtes ou encore la gestion des limitations d'usages.Cette formation présente la vision d'OCTO Technology et vise à partager le savoir-faire acquis ces dernières années en réalisant plusieurs APIs pour nos clients. Son objectif est de vous permettre de sécuriser et de manager une API dans le cadre de travaux pratiques.

A l'issue de cette session, vous serez en mesure de manager et de sécuriser une API en vous inspirant des bonnes pratiques et des standards actuels, et en vous appuyant sur les patterns utilisés par les Géants du Web.

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Vous transmettre les connaissances nécessaires pour renforcer la sécurité de votre application (sécurité défensive) et mieux appréhender les techniques des attaquants (sécurité offensive).

Concevoir une application “Secure by design”
Maîtriser les bonnes pratiques de sécurité à toutes les phases de développement
Identifier les principales failles de sécurité applicative et anticiper les menaces
Appréhender le déroulement d'une attaque pour mieux la déjouer

Sans niveau particulier

Identifier les différents niveaux d'attaque possibles Découvrir les risques pour mieux les anticiper en endossant le rôle de l'attaquant Apprendre et mettre en place les mécanismes pour éviter/contrer des attaques et sécuriser les vulnérabilités

Une part sans cesse croissante du trafic internet est effectuée aujourd'hui via les mobiles. Navigation, services de messagerie, achats en ligne, réseaux sociaux ou même encore accès aux applications professionnelles en mobilité, les cas d'usage du smartphone se sont multipliés en quelques années.

Les entreprises comme les particuliers se voient confrontés à de nouveaux risques : attaques logicielles, consultation ou vol de données (etc.). Ainsi, selon le magazine Forbes, 84% des brèches de sécurité exploitent des vulnérabilités au niveau de la couche d'application mobile. C'est pourquoi, il convient d'intégrer pleinement la sécurité au cycle de développement.

Dès lors que votre application mobile devient la vitrine de vos services, une attention particulière doit être portée dès la conception sur la manière avec laquelle elle gère les données, en particulier celles de ses utilisateurs.. . Pendant longtemps, l'attention a été portée à la sécurisation des appels aux web services. Mais comme le montre l'évolution des recommandations définies par la communauté OWASP, il est tout aussi important de considérer les risques propres aux smartphones.

S'il est difficile de se prémunir de tous les cas de figure, une connaissance et une prise en compte des différentes attaques possibles tout au long de la vie d'un projet peut avoir un grand impact sur la sécurisation de votre application.

Cette formation a pour objectif de proposer des mécanismes de sécurisation d'applications mobiles, en les décrivant de manière théorique, et en les mettant en pratique sur une application iOS et/ou Android.. .

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Maîtriser les dix tests d'accessibilité fondamentaux Savoir recetter l'accessibilité et restituer les résultats Découvrir les normes et s'approprier les niveaux d'accessibilité Savoir organiser et planifier les tests d'accessibilité

INTRODUCTION

ACCESSIBILITÉ ET BESOINS UTILISATEURS
Contexte utilisateur et assistances techniques
Présentation des normes d'accessibilité (WCAG et RGAA)
Top 5 des erreurs fréquentes

TESTS AUTOMATISÉS
Présentation d'outils et analyse des résultats

INSPECTION MANUELLE

Présentation de la méthode « Easy Checks » du W3C

Démonstration et manipulation de 10 tests élémentaires
Navigation au clavier
Zoom texte
Contrastes
Titre de page
Hiérarchie des titres
Formulaires
Alternatives textuelles aux images
Alternatives au multimédia (vidéo et audio)
Mouvements
Structure de base

MISE EN PRATIQUE SUR UN CAS RÉEL
Inspection manuelle
Restitution des résultats
Priorisation des actions correctives

POUR ALLER PLUS LOIN
Audit de conformité : présentation du kit d'audit RGAA
Tests avec assistance technique : démonstration de synthèse vocale
Tests utilisateurs handicapés : quand et comment
Mise en situation : “Planification des différents tests, recettes et correctifs”

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L'un des enjeux majeurs de nos organisations est de savoir mobiliser et impliquer le collectif pour réussir notre transformation. La facilitation apporte une réponse adéquate à cette problématique. En tant qu'accompagnateur de transformation, vous avez peut-être déjà testé plusieurs approches. Ce module vous propose d'aller plus loin dans la facilitation de groupe. Les méthodes et techniques de participation (ToP : Technology of Participation) de The Institut of Cultural Affairs proposent des clés pour créer une dynamique collective. Les trois méthodes de base : la conversation structurée, l'atelier de consensus, et le plan d'action, vous guident afin d'impliquer les différentes personnes dans les processus de réflexion, d'interprétation, de décision, jusqu'à l'action. La formation, d'une durée de trois jours, vous fera découvrir les trois méthodes ToP, et vous aidera aussi à explorer la facilitation et la posture de facilitateur.

-Intégrer les fondamentaux de la posture de facilitateur
-Acquérir les moyens théoriques et pratiques pour faciliter la collaboration
-Expérimenter et ressentir une dynamique collaborative
-Découvrir et pratiquer la conversation structurée, le consensus workshop et le plan d'action.

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Savoir appréhender des problèmes de qualité du code et appliquer les techniques de refactoring de code Identifier les points d'entrée pour faire évoluer du code legacy en minimisant les risques Appliquer les techniques pour mettre en place des tests automatisés autour de code legacy Evaluer les risques pour choisir une stratégie adaptée de réduction de la dette technique.

Le code legacy est une métaphore pour parler de ce code existant dans nos applications, difficile à maintenir, souvent de mauvaise qualité et non testé automatiquement. Ce module forme les développeurs aux pratiques permettant de maintenir et de faire évoluer du code legacy sans risque, et ainsi trouver les trajectoires de retour à une haute qualité.

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Évaluer le produit/service suite à sa sortie Rédiger un protocole de tests de manière scientifique Adopter une bonne posture pour ne pas biaiser l'échange Restituer une session de tests sur un temps très court

Les tests utilisateurs représentent le coeur de la démarche d'expérience utilisateur. Avec un peu de pratique, c'est une activité à portée de tous. Comment préparer, animer et restituer une session de manière efficace ? Quelles sont les règles d'or à connaître pour rédiger un bon protocole de tests ? Quelles sont les alternatives à des tests en laboratoire si votre entreprise n'a pas de budget ?

Cette formation est conçue pour répondre aux questions courantes des équipes produit. A l'issue de cette session, vous serez capable de dérouler des tests utilisateurs de manière scientifique tout en embarquant les décisionnaires et les développeurs.

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Acquérir et consolider sa connaissance des terminologies et des concepts de base décrits dans TOGAF® 9 Standard niveaux 1 et 2 de la certification Maîtriser le détail des phases et des techniques définies par TOGAF® 9 Standard et nécessaire à la certification Savoir mener le processus de la transformation proposée par TOGAF® 9 Standard Mâitriser la structuration du document TOGAF® 9 Standard et l'utilisation de ses différentes parties Préparer l'examen aux niveaux 1 et 2 de TOGAF® 9 Standard

Le Standard TOGAF® 9 est un référentiel de pratiques d'architecture d'entreprise. Il permet d'installer une organisation de l'architecture, de développer une méthode d'instruction adaptée au contexte de transformation de l'entreprise, et propose un ensemble d'outils et de méthodes pour élaborer une architecture d'entreprise sur les domaines business, data, applicatif et technologique alignée aux besoins de transformation.

Cette formation vous permettra d'acquérir des connaissances avancées de TOGAF® 9 Standard et d'en appréhender les pratiques en détail. Elle vous aidera également à savoir comment initialiser son déploiement dans votre contexte.

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Acquérir les terminologies et les concepts de base définis dans TOGAF® 9 Standard, nécessaires au niveau 1 de la certification S'approprier le processus de transformation proposée par TOGAF® 9 Standard Mâitriser la structuration du document TOGAF® 9 Standard et l'utilisation de ses différentes parties

Le Standard TOGAF® 9 est un référentiel de pratiques d'architecture d'entreprise. Il permet d'installer une organisation de l'architecture, de développer une méthode d'instruction adaptée au contexte de transformation de l'entreprise, et propose un ensemble d'outils et de méthodes pour élaborer une architecture d'entreprise sur les domaines business, data, applicatif et technologique alignée aux besoins de transformation.

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Découvrir la démarche et les leviers de l'éco-conception web S'approprier les éléments de langage Acquérir l'outillage nécessaire pour évaluer et faire évoluer sa pratique de développeur Web Front Pratiquer les éléments de langage pour promouvoir l'approche éco-conception

Vous souhaitez développer des solutions numériques plus efficientes, au plus près des besoins du client et, de surcroît, plus respectueuses de l'environnement.

Les réserves de ressources naturelles utilisées pour la fabrication de nos terminaux seront épuisées dans moins de cinquante ans. L'empreinte environnementale du numérique devrait atteindre 8% des émissions de gaz à effet de serre en 2025. En tant que professionnel de l'IT, nous possédons un formidable levier d'action : l'éco-conception.

Cette formation permet aux développeurs WebFront de comprendre les enjeux et la philosophie de l'éco-conception et d'apprendre à la mettre en oeuvre à travers une démarche, des méthodes et des outils opérationnels.

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